PERBAIKAN CITRA (IMAGE SMOOTHING) DENGAN MENGGUNAKAN METODE GAUSSIAN FILTER DAN MEDIAN FILTER
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author
Prastya, Damar Zanuar
PAMUNGKAS, DANAR PUTRA
NISWATIN, RATIH KUMALASARI
PAMUNGKAS, DANAR PUTRA
NISWATIN, RATIH KUMALASARI
Subject
457 Computer engineering
Datestamp
2022-09-07 06:30:02
Abstract :
Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan sebelumnya dan pengalaman peneliti, bahwa dalam proses perbaikan citra, citra yang diambil melalui data pengiriman, pengolahan, penyimpanan dan teknologi informasi masih mempunyai kelemahan dalam penurunan kualitas dan derau(noise) yang dimiliki citra itu sendiri. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana untuk mengimplementasikan sebuah citra dengan kualitas baik yang dihasilkan metode Gaussian Filter dan Median Filter untuk mereduksi sebuah derau(noise)? (2) Bagaiamana menentukan sebuah penelitian perbandingan metode dengan menampilkan nilai PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) dan SNR (Signal to Noise Ratio) pada metode yang ditentukan?. Prosedur yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan beberapa tahapan untuk proses sistem yang nantinya akan dirancang dengan tahapan studi literatur, Analisis, Perancangan Sistem, Implementasi Sistem, Pengujian, evaluasi, perbaikan sistem, dan penyusunan laporan. Indikator dari perbandingan ini dilihat dari jumlah nilai rata-rata yang dihasilka pada indicator nilai MSE, PSNR, dan SNR yang dihasilkan untuk menentukan perbandingan metode Gaussian Filter dan Median Filter. Kesimpulan hasil penelitian ini (1) melalui penelitian yang telah dilakukan ditemukan ke efektifitasan dalam penentuan perbandingan metode Gaussian Filter dan Median Filter. (2) Melalui penerapan metode Gaussian Filter dan Median Filter dapat dilihat dengan nilai rata-rata pada MSE, PSNR, dan SNR. Berdasarkan simpulan penelitian ini, terdapat tujuan penelitian ini yaitu (1) dapat mengetahui perbandingan kualitas filter mana yang bekerja dengan baik pada metode Gaussian Filter dan Median Filter dalam penentuan nilai MSE, PSNR, dan SNR untuk mengurangi kualitas citra yang terjadi sebuah titik permasalahan.
Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan sebelumnya dan pengalaman peneliti, bahwa dalam proses perbaikan citra, citra yang diambil melalui data pengiriman, pengolahan, penyimpanan dan teknologi informasi masih mempunyai kelemahan dalam penurunan kualitas dan derau(noise) yang dimiliki citra itu sendiri. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana untuk mengimplementasikan sebuah citra dengan kualitas baik yang dihasilkan metode Gaussian Filter dan Median Filter untuk mereduksi sebuah derau(noise)? (2) Bagaiamana menentukan sebuah penelitian perbandingan metode dengan menampilkan nilai PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) dan SNR (Signal to Noise Ratio) pada metode yang ditentukan?. Prosedur yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan beberapa tahapan untuk proses sistem yang nantinya akan dirancang dengan tahapan studi literatur, Analisis, Perancangan Sistem, Implementasi Sistem, Pengujian, evaluasi, perbaikan sistem, dan penyusunan laporan. Indikator dari perbandingan ini dilihat dari jumlah nilai rata-rata yang dihasilka pada indicator nilai MSE, PSNR, dan SNR yang dihasilkan untuk menentukan perbandingan metode Gaussian Filter dan Median Filter. Kesimpulan hasil penelitian ini (1) melalui penelitian yang telah dilakukan ditemukan ke efektifitasan dalam penentuan perbandingan metode Gaussian Filter dan Median Filter. (2) Melalui penerapan metode Gaussian Filter dan Median Filter dapat dilihat dengan nilai rata-rata pada MSE, PSNR, dan SNR. Berdasarkan simpulan penelitian ini, terdapat tujuan penelitian ini yaitu (1) dapat mengetahui perbandingan kualitas filter mana yang bekerja dengan baik pada metode Gaussian Filter dan Median Filter dalam penentuan nilai MSE, PSNR, dan SNR untuk mengurangi kualitas citra yang terjadi sebuah titik permasalahan.
File :
DAMAR ZANUAR EKA PRASTYA_55201_18103020074_0707079001_0704108701_04.pdf
DAMAR ZANUAR EKA PRASTYA_55201_18103020074_0707079001_0704108701_07_lamp.pdf
DAMAR ZANUAR EKA PRASTYA_55201_18103020074.pdf
DAMAR ZANUAR EKA PRASTYA_55201_18103020074_0707079001_0704108701_01_front_ref.pdf
DAMAR ZANUAR EKA PRASTYA_55201_18103020074_0707079001_0704108701_02.pdf
DAMAR ZANUAR EKA PRASTYA_55201_18103020074_0707079001_0704108701_03.pdf
DAMAR ZANUAR EKA PRASTYA_55201_18103020074_0707079001_0704108701_05.pdf
DAMAR ZANUAR EKA PRASTYA_55201_18103020074_0707079001_0704108701_06_ref.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
