Implementasi Naïve Bayes Sebagai Deteksi Tindak Kekerasan dengan Citra Gestur Tangan
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author
ILHAM, MILLENIALDO YANUAR
WULANNINGRUM, RESTY
SANJAYA, ARDI
WULANNINGRUM, RESTY
SANJAYA, ARDI
Subject
457 Computer engineering
Datestamp
2022-08-23 01:51:21
Abstract :
Pada saat ini kemajuan teknologi berkembang pesat, khususnya pada pengolahan citra digital. Citra digital merupakan gambaran foto atau video dengan memiliki warna RGB. Pada saat ini kamera CCTV sudah banyak terpasang di setiap tempat. Akan tetapi Kamera CCTV sekarang hanya bersifat ?pasif? dengan fungsi merekam dan menyimpan suatu kejadian, apabila terjadi sesuatu yang bersifat darurat contohnya tindak kekerasan seperti tawuran, bullying dan lain sebagainya. Tujuan pada sistem ini yaitu untuk mendeteksi kejadian yang bersifat darurat dengan proses klasifikasi citra telapak tangan menggunakan metode Naïve Bayes. Pada tahapan awal sistem menyiapkan data training sebagai dataset, kemudian kamera CCTV mengambil citra telapak tangan digunakan untuk data testing, tahapan selanjutnya yaitu proses ekstraksi ciri HSV untuk mengetahui hasil citra pada gambar. Proses yang terakhir yaitu mengklasifikasi data testing dengan metode Naïve Bayes untuk mengetahui hasil akurasi. Dengan demikian klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes memiliki hasil yang akurat dengan data training lebih banyak dengan data testing agar sistem dapat memperoleh hasil yang maksimal.
Pada saat ini kemajuan teknologi berkembang pesat, khususnya pada pengolahan citra digital. Citra digital merupakan gambaran foto atau video dengan memiliki warna RGB. Pada saat ini kamera CCTV sudah banyak terpasang di setiap tempat. Akan tetapi Kamera CCTV sekarang hanya bersifat ?pasif? dengan fungsi merekam dan menyimpan suatu kejadian, apabila terjadi sesuatu yang bersifat darurat contohnya tindak kekerasan seperti tawuran, bullying dan lain sebagainya. Tujuan pada sistem ini yaitu untuk mendeteksi kejadian yang bersifat darurat dengan proses klasifikasi citra telapak tangan menggunakan metode Naïve Bayes. Pada tahapan awal sistem menyiapkan data training sebagai dataset, kemudian kamera CCTV mengambil citra telapak tangan digunakan untuk data testing, tahapan selanjutnya yaitu proses ekstraksi ciri HSV untuk mengetahui hasil citra pada gambar. Proses yang terakhir yaitu mengklasifikasi data testing dengan metode Naïve Bayes untuk mengetahui hasil akurasi. Dengan demikian klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes memiliki hasil yang akurat dengan data training lebih banyak dengan data testing agar sistem dapat memperoleh hasil yang maksimal.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
