SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author
Subiyantoko, Rizki
SAHERTIAN, JULIAN
SWANJAYA, DANIEL
SAHERTIAN, JULIAN
SWANJAYA, DANIEL
Subject
457 Computer engineering
Datestamp
2022-09-07 06:29:58
Abstract :
Rizki Subiyantoko Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto, Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik UN PGRI Kediri, 2022. Kata kunci : Fuzzy Tsukamoto, Pegawai, Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Penelitian ini dilatarbelakangi permasalahan yang dihadapi oleh CV. Bintang Banua yaitu bagaimana cara menerapkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode fuzzy Tsukamoto dalam penerimaan karyawan baru. Dilakukannya penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan yang mampu membantu kinerja perusahaan dalam menentukan calon karyawan baru yang layak menjadi karyawan dengan menggunakan metode fuzzy tsukamoto. Logika fuzzy adalah teori himpunan logika yang dikembangkan untuk mengatasi konsep nilai diantara kebenaran dan kesalahan. Dengan menggunakan logika fuzzy nilai yang dihasilkan tidak hanya 0 dan 1, tapi semua kemungkinan diantara 0 dan 1. Hasil penelitian berupa sistem aplikasi yang telah diuji serta memenuhi tujuan yang diharapkan. Kesimpulan hasil akhir penelitian ini adalah setelah nilai dihitung maka calon karyawan akan dikategorikan menjadi 2 yaitu diterima dan tidak diterima. Jika nilai probabilitas hasil seleksi lebih besar sama dengan 80 maka masuk kategori diterima dan jika di bawah 80 maka tidak diterima. Sehingga Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto dapat memberikan penilaian secara efisien, efektif dan dapat mempermudah perusahaan dalam menentukan karyawan baru yang selanjutnya akan dilakukan tindakan lebih lanjut oleh pihak pimpinan perusahaan.
Rizki Subiyantoko Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto, Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik UN PGRI Kediri, 2022. Kata kunci : Fuzzy Tsukamoto, Pegawai, Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Penelitian ini dilatarbelakangi permasalahan yang dihadapi oleh CV. Bintang Banua yaitu bagaimana cara menerapkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode fuzzy Tsukamoto dalam penerimaan karyawan baru. Dilakukannya penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan yang mampu membantu kinerja perusahaan dalam menentukan calon karyawan baru yang layak menjadi karyawan dengan menggunakan metode fuzzy tsukamoto. Logika fuzzy adalah teori himpunan logika yang dikembangkan untuk mengatasi konsep nilai diantara kebenaran dan kesalahan. Dengan menggunakan logika fuzzy nilai yang dihasilkan tidak hanya 0 dan 1, tapi semua kemungkinan diantara 0 dan 1. Hasil penelitian berupa sistem aplikasi yang telah diuji serta memenuhi tujuan yang diharapkan. Kesimpulan hasil akhir penelitian ini adalah setelah nilai dihitung maka calon karyawan akan dikategorikan menjadi 2 yaitu diterima dan tidak diterima. Jika nilai probabilitas hasil seleksi lebih besar sama dengan 80 maka masuk kategori diterima dan jika di bawah 80 maka tidak diterima. Sehingga Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto dapat memberikan penilaian secara efisien, efektif dan dapat mempermudah perusahaan dalam menentukan karyawan baru yang selanjutnya akan dilakukan tindakan lebih lanjut oleh pihak pimpinan perusahaan.
File :
RAMA_55201_18103020053.pdf
RAMA_55201_18103020053_SIMILARITY.pdf
RAMA_55201_18103020053_0707079001_0723098303_01_front_ref.pdf
RAMA_55201_18103020053_0707079001_0723098303_02.pdf
RAMA_55201_18103020053_0707079001_0723098303_03.pdf
RAMA_55201_18103020053_0707079001_0723098303_04.pdf
RAMA_55201_18103020053_0707079001_0723098303_05.pdf
RAMA_55201_18103020053_0707079001_0723098303_06_ref.pdf
RAMA_55201_18103020053_0707079001_0723098303_07_lamp.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
