PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG PERCETAKAN MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN REGRESI LINEAR PADA CV. BISMA OPTIMA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Elin, Marliana
Subject
004.21 Systems Analysis and Computer Design/Sistem Analisis Komputer, Desain Komputer
Datestamp
2022-04-20 04:31:04
Abstract :
Setiap harinya di percetakan CV Bisma Optima banyak sekali transaksi penjualan yang harus dicatat. Banyaknya transaksi penjualan yang ada akan mempengaruhi stok barang di CV Bisma Optima . Dalam pengecekan persediaan barang dilakukan dengan mengecek satu persatu dari setiap barang, tentu saja hal ini akan menyulitkan pegawai untuk meperkirakan jumlah kebutuhan yang harus dipesan dari setiap jenis barang. Banyaknya barang dan harga menjadi kendala dalam melakukan proses bisnis yang mengakibatkan kesalahan harga dan pengecekan persediaan barang. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem informasi peramalan yang akan memudahkan seorang manajer dalam mengambil keputusan dalam menentukan berapa banyak barang yang akan diproduksi ataupun barang yang akan dipesan untuk penjualan periode berikutnya, sehingga dapat terhindar dari dampak kerugian yang berkepanjangan. Dalam penelitian ini metode Single Exponential Smoothing diterapkan untuk prediksi jumlah penjualan di periode berikutnya dan prediksi berdasarkan metode diterapkan pada persediaan barang utnuk periode berikutnya menggunakan Regresi linear. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang terdiri dari analysis, desain, code, dan test. Perancangan sistem menggunakan UML dan implementasi menggunakan PHP dan MySQL. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah hasil analisa dengan metode single exponential smoothing dan regresi linear untuk memperoleh informasi prediksi persediaan barang percetakan
Setiap harinya di percetakan CV Bisma Optima banyak sekali transaksi penjualan yang harus dicatat. Banyaknya transaksi penjualan yang ada akan mempengaruhi stok barang di CV Bisma Optima . Dalam pengecekan persediaan barang dilakukan dengan mengecek satu persatu dari setiap barang, tentu saja hal ini akan menyulitkan pegawai untuk meperkirakan jumlah kebutuhan yang harus dipesan dari setiap jenis barang. Banyaknya barang dan harga menjadi kendala dalam melakukan proses bisnis yang mengakibatkan kesalahan harga dan pengecekan persediaan barang. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem informasi peramalan yang akan memudahkan seorang manajer dalam mengambil keputusan dalam menentukan berapa banyak barang yang akan diproduksi ataupun barang yang akan dipesan untuk penjualan periode berikutnya, sehingga dapat terhindar dari dampak kerugian yang berkepanjangan. Dalam penelitian ini metode Single Exponential Smoothing diterapkan untuk prediksi jumlah penjualan di periode berikutnya dan prediksi berdasarkan metode diterapkan pada persediaan barang utnuk periode berikutnya menggunakan Regresi linear. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang terdiri dari analysis, desain, code, dan test. Perancangan sistem menggunakan UML dan implementasi menggunakan PHP dan MySQL. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah hasil analisa dengan metode single exponential smoothing dan regresi linear untuk memperoleh informasi prediksi persediaan barang percetakan
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
