IMPLEMENTASI METODE APRIORI DAN MOVING AVERAGE UNTUK MENGANALISIS DAN MENGONTROL PERSEDIAAN BARANG PADA SODAQO MART, MALAKA SARI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Purwo, Yusiardi
Subject
003 Systems, Operation Research/Sistem-sistem, Riset Operasi
Datestamp
2022-04-22 06:29:31
Abstract :
SODAQO MART yang berlokasi di Jl. Malaka Raya No.21/41, RT.12/RW.10, Malaka Sari, Kec. Duren Sawit, Kota Jakarta Timur, DKI Jakarta merupakan toko serba ada yang berdiri sejak tahun 2018 silam. SODAQO MART belum memiliki sistem yang terkomputerisasi untuk mengelola data ? data pada toko tersebut dan belum memiliki ketersediaan aplikasi yang menunjang untuk mempermudah pada proses penjualan dan inventory stok produk. Selain itu, ketersediaan barang yang dijualpun menjadi salah satu faktor yang harus dianalisis supaya kebutuhan pelanggan dapat terpenuhi. Untuk mendukung hal itu, data penjualan sebelumnya dapat dimanfaatkan untuk menganalisis pasar dan kebutuhan pelanggan. Penambahan algoritma Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining, algoritma apriori yang bertujuan untuk menemukan item sets dijalankan pada sekumpulan data, dan untuk prediksi stok produk menggunakan Moving Average merupakan metode yang sering digunakan untuk memprediksi keadaan di masa depan menggunakan data yang ada di masa lalu. Berdasarkan aturan asosiasi final perhitungan Apriori, dapat diketahui produk yang paling banyak terjual pada SODAQO MART adalah Pampers. Dan hasil perhitungan moving average, prediksi penjualan Shampoo adalah 2.8, Pampers adalah 1.6, Bakso adalah 10, Sunligh adalah 3.2, dan Larutan Penyegar adalah 4.8.
SODAQO MART yang berlokasi di Jl. Malaka Raya No.21/41, RT.12/RW.10, Malaka Sari, Kec. Duren Sawit, Kota Jakarta Timur, DKI Jakarta merupakan toko serba ada yang berdiri sejak tahun 2018 silam. SODAQO MART belum memiliki sistem yang terkomputerisasi untuk mengelola data ? data pada toko tersebut dan belum memiliki ketersediaan aplikasi yang menunjang untuk mempermudah pada proses penjualan dan inventory stok produk. Selain itu, ketersediaan barang yang dijualpun menjadi salah satu faktor yang harus dianalisis supaya kebutuhan pelanggan dapat terpenuhi. Untuk mendukung hal itu, data penjualan sebelumnya dapat dimanfaatkan untuk menganalisis pasar dan kebutuhan pelanggan. Penambahan algoritma Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining, algoritma apriori yang bertujuan untuk menemukan item sets dijalankan pada sekumpulan data, dan untuk prediksi stok produk menggunakan Moving Average merupakan metode yang sering digunakan untuk memprediksi keadaan di masa depan menggunakan data yang ada di masa lalu. Berdasarkan aturan asosiasi final perhitungan Apriori, dapat diketahui produk yang paling banyak terjual pada SODAQO MART adalah Pampers. Dan hasil perhitungan moving average, prediksi penjualan Shampoo adalah 2.8, Pampers adalah 1.6, Bakso adalah 10, Sunligh adalah 3.2, dan Larutan Penyegar adalah 4.8.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
