ANALISA PERBANDINGAN METODE SVM(SUPPORT VECTOR
MACHINE) DAN SMA (SIMPLE MOVING AVERAGE) PADA ANALISA
PERDAGANGAN FOREX
(STUDI KASUS : PAIR EUR/USD)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Andika Aji, Saputra
Subject
004.21 Systems Analysis and Computer Design/Sistem Analisis Komputer, Desain Komputer
Datestamp
2022-05-20 04:06:01
Abstract :
Transaksi perdangangan forex pada era sekarang telah mencapai valuasi transaksi sebesar USD $5 triliun setiap hari, itu berarti dalam rentang 1 menit ada ratusan bahkan jutaan transaksi perdagangan forex (foreign exchange) di seluruh dunia, konsep dalam dunia forex ialah setiap orang yang membeli mata uang negara lain dengan mata uang yang sekarang dihitung berdasarkan nilai kurs pada masing-masing nilai mata uang. Prediksi dalam forex menjadi hal yang sangat penting mengingat prediksi adalah suatu pandangan harga kedepan dengan harapan harga yang sebenarnya dapat sesuai dengan pola yang sudah terprediksi. Para trader selalu kesulitan dalam memprediksi harga kedepan jika melihat market yang bergerak naik dan turun. Sejalan dengan hal itu Penelitian ini dibangun untuk merancang analisa prediksi pergerakan harga pada pair EURUSD menggunakan metode Simple Moving Average dan metode SVM (Support Vector Machine) pada dataset dengan rentang waktu 1 januari 2020 ? 28 mei 2021, pada metode Simple Moving Average menghasilkan nilai RMSE sebesar 24.29, nilai MAPE sebesar 0.598% dengan status prediksi adalah: sangat baik, sedangkan metode SVM (Support Vector Machine) pada data testing menghasilkan nilai akurasi: 37%, nilai f-1 score :67,3%, dan pada data training menghasilkan nilai akurasi: 44%, nilai f-1 score:61.1%.
Transaksi perdangangan forex pada era sekarang telah mencapai valuasi transaksi sebesar USD $5 triliun setiap hari, itu berarti dalam rentang 1 menit ada ratusan bahkan jutaan transaksi perdagangan forex (foreign exchange) di seluruh dunia, konsep dalam dunia forex ialah setiap orang yang membeli mata uang negara lain dengan mata uang yang sekarang dihitung berdasarkan nilai kurs pada masing-masing nilai mata uang. Prediksi dalam forex menjadi hal yang sangat penting mengingat prediksi adalah suatu pandangan harga kedepan dengan harapan harga yang sebenarnya dapat sesuai dengan pola yang sudah terprediksi. Para trader selalu kesulitan dalam memprediksi harga kedepan jika melihat market yang bergerak naik dan turun. Sejalan dengan hal itu Penelitian ini dibangun untuk merancang analisa prediksi pergerakan harga pada pair EURUSD menggunakan metode Simple Moving Average dan metode SVM (Support Vector Machine) pada dataset dengan rentang waktu 1 januari 2020 ? 28 mei 2021, pada metode Simple Moving Average menghasilkan nilai RMSE sebesar 24.29, nilai MAPE sebesar 0.598% dengan status prediksi adalah: sangat baik, sedangkan metode SVM (Support Vector Machine) pada data testing menghasilkan nilai akurasi: 37%, nilai f-1 score :67,3%, dan pada data training menghasilkan nilai akurasi: 44%, nilai f-1 score:61.1%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
