SISTEM PREDIKSI PENGGUNAAN BANDWIDTH DAN
SPESIFIKASI SERVER PORTAL UNIVERSITAS DARMA PERSADA
BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ELMAN RECURRENT NEURAL
NETWORK
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Vega, Humaira
Subject
004.21 Systems Analysis and Computer Design/Sistem Analisis Komputer, Desain Komputer
Datestamp
2022-05-31 07:40:07
Abstract :
Website hosting portal Universitas Darma Persada (Unsada) merupakan media layanan pendidikan untuk membantu jalannya aktifitas yang berada di lingkungan Universitas. Website ini berisi segala informasi terkait dengan Universitas, dengan itu dibutuhkannya monitoring yang tepat agar website bisa berjalan dengan efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perhitungan untuk memprediksikan kebutuhan bandwidth dan spesifikasi server yang dipakai oleh website portal Unsada. Analisis ini menggunakan data yang diperoleh dari kinerja pengelola program (task manager performance) yang terdapat pada server website portal Unsada. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini yaitu metode Elman Recurrent Neural Network dengan menggunakan data yaitu speed CPU, memory RAM, local disk I/O, serta network I/O yaitu bandwidth-nya untuk menjadi data yang diperhitungkan pada Elman Recurrent Neural Network. Cara kerjanya yaitu dengan mengambil output sebelumnya sebagai input, jadi feedback dari hidden layer ke input layer. Sehingga dari perhitungan metode tersebut diharapkan dapat menghasilkan suatu prediksi untuk mempersiapkan kebutuhan bandwidth dan spesifikasi server yang tepat untuk mencapai layanan yang efisien.
Website hosting portal Universitas Darma Persada (Unsada) merupakan media layanan pendidikan untuk membantu jalannya aktifitas yang berada di lingkungan Universitas. Website ini berisi segala informasi terkait dengan Universitas, dengan itu dibutuhkannya monitoring yang tepat agar website bisa berjalan dengan efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perhitungan untuk memprediksikan kebutuhan bandwidth dan spesifikasi server yang dipakai oleh website portal Unsada. Analisis ini menggunakan data yang diperoleh dari kinerja pengelola program (task manager performance) yang terdapat pada server website portal Unsada. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini yaitu metode Elman Recurrent Neural Network dengan menggunakan data yaitu speed CPU, memory RAM, local disk I/O, serta network I/O yaitu bandwidth-nya untuk menjadi data yang diperhitungkan pada Elman Recurrent Neural Network. Cara kerjanya yaitu dengan mengambil output sebelumnya sebagai input, jadi feedback dari hidden layer ke input layer. Sehingga dari perhitungan metode tersebut diharapkan dapat menghasilkan suatu prediksi untuk mempersiapkan kebutuhan bandwidth dan spesifikasi server yang tepat untuk mencapai layanan yang efisien.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
