RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI REKOMENDASI PRODUK BERBASIS
WEB PADA FADE KOPI CAKUNG TIMUR MENGGUNAKAN
COLLABORATIVE FILTERING
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Yollan Chahyani, Nandayudhita
Subject
005.3 Programs/ Program
Datestamp
2022-06-09 06:25:20
Abstract :
Penggunaan dan pemanfaatan teknologi informasi seperti internet sebagai sarana informasi dan komunikasi secara global dapat digunakan sebagai media bisnis bagi sebuah organisasi atau perusahaan saat ini. Mulai dari pengusaha kecil sampai pengusaha besar telah banyak memanfaatkan kemajuan teknologi internet sebagai sarana guna menarik minat konsumen. Saat ini, para pelanggan memberikan bobot yang lebih besar pada kualitas dan nilai dalam membuat keputusan membeli. Oleh karena itu, agar dapat memenangkan persaingan akibat banyaknya produk dipasaran, setiap perusahaan harus meningkatkan brand atau citra merek yang telah ada sehingga dapat menciptakan kesetiaan pelanggan terhadap suatu perusahaan. Sebuah merek mempunyai peranan yang penting dalam strategi pemasaran, dalam situasi yang persaingan yang semakin ketat, seorang produsen tidak hanya cukup menawarkan produk berkualitas tinggi untuk merebut konsumen, melainkan juga perlu meningkatkan kekuatan merknya dipasar. Dalam penelitian ini, menggunakan Collaborative Filtering untuk menghasilkan sebuah sistem yang dapat merekomendasikan produk kepada pelanggan. Collaborative Filtering merupakan proses proses penyaringan atau menggunakan opini orang lain. Perbedaan minat pada beberapa anggota kelompok menjadikan sumber informasi baru yang mungkin bermanfaat bagi anggota kelompok lainnya. Ada dua kelas algoritma Collaborative Filtering yaitu ; User based nearest neighbor dan Item based Collaborative Filtering, dimana semuanya hampir memiliki kesamaan dalam metodenya, mencari kesamaan dari pelaku sebelumnya untuk mencapai sebuah kesamaan.
Penggunaan dan pemanfaatan teknologi informasi seperti internet sebagai sarana informasi dan komunikasi secara global dapat digunakan sebagai media bisnis bagi sebuah organisasi atau perusahaan saat ini. Mulai dari pengusaha kecil sampai pengusaha besar telah banyak memanfaatkan kemajuan teknologi internet sebagai sarana guna menarik minat konsumen. Saat ini, para pelanggan memberikan bobot yang lebih besar pada kualitas dan nilai dalam membuat keputusan membeli. Oleh karena itu, agar dapat memenangkan persaingan akibat banyaknya produk dipasaran, setiap perusahaan harus meningkatkan brand atau citra merek yang telah ada sehingga dapat menciptakan kesetiaan pelanggan terhadap suatu perusahaan. Sebuah merek mempunyai peranan yang penting dalam strategi pemasaran, dalam situasi yang persaingan yang semakin ketat, seorang produsen tidak hanya cukup menawarkan produk berkualitas tinggi untuk merebut konsumen, melainkan juga perlu meningkatkan kekuatan merknya dipasar. Dalam penelitian ini, menggunakan Collaborative Filtering untuk menghasilkan sebuah sistem yang dapat merekomendasikan produk kepada pelanggan. Collaborative Filtering merupakan proses proses penyaringan atau menggunakan opini orang lain. Perbedaan minat pada beberapa anggota kelompok menjadikan sumber informasi baru yang mungkin bermanfaat bagi anggota kelompok lainnya. Ada dua kelas algoritma Collaborative Filtering yaitu ; User based nearest neighbor dan Item based Collaborative Filtering, dimana semuanya hampir memiliki kesamaan dalam metodenya, mencari kesamaan dari pelaku sebelumnya untuk mencapai sebuah kesamaan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
