PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SVM PADA DATA
MINING UNTUK MEMBERIKAN EVALUASI KINERJA DAN
REKOMENDASI KENAIKAN GAJI KARYAWAN
(STUDI KASUS: PT NUSA KREASI CEMERLANG)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Zilmas Arjuna Brata, Sutrisno
Subject
005.1 Programming/Pemrograman
Datestamp
2024-05-13 06:49:10
Abstract :
PT Nusa Kreasi Cemerlang merupakan sebuah perusahaan teknologi yang telah berdiri sejak tahun 2017. PT Nusa Kreasi Cemerlang merupakan perusahaan yang bergerak di bidang Digital Marketing & Software House. Tim teknologi dalam hal ini memiliki peranan yang penting dalam perkembangan perusahaan, Sehingga tim teknologi diharapkan mampu untuk memberikan performa terbaik dalam melaksanakan setiap tugas yang dilaksanakan. Oleh sebab itu dalam rangka menjaga performa dan kualitas karyawan-nya perusahaan mengadakan evaluasi kerja setiap tahunnya untuk dapat melihat seberapa baik performa tim teknologi sehingga dapat menjadi evaluasi perusahaan di tahun yang akan datang. Pada penelitian kali ini, akan dirancang suatu aplikasi sebagai evaluasi kinerja dan rekomendasi untuk kenaikan gaji menggunakan metode Algoritma Naive Bayes dan SVM berbasis web dengan pendekatan data mining. Penerapan data mining dalam memberikan rekomendasi gaji dan evaluasi kerja menggunakan model SVM dan Naïve bayes menghasilkan akurasi yang cukup tinggi dengan hasil 98.076923076923% untuk rekomendasi gaji dan 76.923076923077% untuk evaluasi kerja. Hasil ini didapatkan dari jumlah data training 70% dan data testing 30% dari 192 dataset. Hal ini menandakan bahwa model SVM dan Naïve bayes dapat digunakan sebagai rekomendasi naik gaji dan evaluasi kerja untuk PT Nusa Kreasi Cemerlang.
PT Nusa Kreasi Cemerlang merupakan sebuah perusahaan teknologi yang telah berdiri sejak tahun 2017. PT Nusa Kreasi Cemerlang merupakan perusahaan yang bergerak di bidang Digital Marketing & Software House. Tim teknologi dalam hal ini memiliki peranan yang penting dalam perkembangan perusahaan, Sehingga tim teknologi diharapkan mampu untuk memberikan performa terbaik dalam melaksanakan setiap tugas yang dilaksanakan. Oleh sebab itu dalam rangka menjaga performa dan kualitas karyawan-nya perusahaan mengadakan evaluasi kerja setiap tahunnya untuk dapat melihat seberapa baik performa tim teknologi sehingga dapat menjadi evaluasi perusahaan di tahun yang akan datang. Pada penelitian kali ini, akan dirancang suatu aplikasi sebagai evaluasi kinerja dan rekomendasi untuk kenaikan gaji menggunakan metode Algoritma Naive Bayes dan SVM berbasis web dengan pendekatan data mining. Penerapan data mining dalam memberikan rekomendasi gaji dan evaluasi kerja menggunakan model SVM dan Naïve bayes menghasilkan akurasi yang cukup tinggi dengan hasil 98.076923076923% untuk rekomendasi gaji dan 76.923076923077% untuk evaluasi kerja. Hasil ini didapatkan dari jumlah data training 70% dan data testing 30% dari 192 dataset. Hal ini menandakan bahwa model SVM dan Naïve bayes dapat digunakan sebagai rekomendasi naik gaji dan evaluasi kerja untuk PT Nusa Kreasi Cemerlang.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
