IMPLEMENTASI DATA MINING PENENTUAN KENAIKAN JABATAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN DECISION TREE (Studi Kasus : PT Kharisma Potensia Indonesia)
Total View This Week0

Institusion

Universitas Darma Persada

Author

Muhammad Syahreza, Syarief

Subject

005.3 Programs/ Program 

Datestamp

2023-12-18 03:14:26 

Abstract :
Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan informasi tambahan serta membuat aplikasi yang dapat menentukan kenaikan jabatan karyawan di PT Kharisma Potensia Indonesia. Terdapat beberapa faktor penting yang dapat menentukan maju atau mundurnya organisasi atau perusahaan tersebut, diantaranya adalah peran karyawan, karyawan yang mempunyai kualitas tinggi akan sangat membantu perusahaan dalam mencapai tujuannya. Perusahaan dapat memberikan penghargaan kepada karyawan yang dianggap berprestasi berupa kenaikan jabatan. Aplikasi sistem in dibangun menggunakan metode waterfall serta sistem prediksi dibangun berdasarkan ilmu komputer yaitu data mining dengan mengikuti langkahlangkah pada kerangka kerja CRISP-DM, model klasifikasi yang akan digunakan adalah naive bayes dan decision tree c4.5. Bahasa Pemrograman yang digunakan adalah PHP. 

File :
COVER.pdf
BAB I.pdf
BAB II.pdf
BAB III.pdf
BAB IV.pdf
BAB V.pdf
DAFTAR PUSTAKA.pdf
LAMPIRAN.pdf
HASIL TURNITIN.pdf