Abstract :
Semakin pesatnya pertumbuhan teknologi informasi di dunia, sehingga semakin hari semakin banyak pula orang yang memanfaatkan kemajuan teknologi informasi ini dalam berbagai aktivitas kehidupan ataupun untuk menyelesaikan berbagai permasalahan. Salah satunya adalah dalam pengisian jabatan yang belum terisi untuk proses kenaikan jabatan sering mengalami kendala karena pengajuan calon kandidat yang bisa menempati jabatan tersebut dengan cara pencocokan profil karyawan dan profil jabatan kurang terselesaikan dengan baik. Untuk meminimalisir kendala tersebut diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat mengamati kinerja karyawan yang sesuai dengan profil jabatan yang ada. Proses Profile Matching dilakukan untuk menentukan rekomendasi karyawan dalam system
kenaikan jabatan dan perencanaan karir dengan menghitung subkriteria dari setiap aspek(sikap kerja dan kapasitas intelektual) yang terdiri dari 4 tahapan diantaranya
perhitungan nilai GAP, perhitungan nilai core dan secondary factor dan perhitungan nilai total dan perankingan. Hasil dari penelitian ini akan menghasilkan suatu bentuk berupa rekomendasi karyawan dengan nilai tertinggi dari hasil perhitungan metode yang digunakan.Penerapaan Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah
mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut .Metode ini membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan X ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Formula untuk melakukan normalisasi tersebut adalah sebagai berikut.