IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI DATA
PENJUALAN PRODUK PADA PT. HARMONI DINAMIK
INDONESIA (HDI) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MOVING
AVERAGE DAN METODE TREND MOMENT
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Yehezkiel Reynaldi, Abraham
Subject
004.678 WEB
Datestamp
2024-01-02 05:58:18
Abstract :
Melakukan peramalan atau forecasting penjualan produk pada aplikasi website perusahaan adalah salah satu tantangan yang dihadapi oleh PT. Harmoni Dinamik Indonesia (HDI). Perusahaan ini mengalami masalah oversupply atau penumpukan produk pada inventory mereka sehingga membuat perusahaan memerlukan adanya forecasting penjualan produk pada aplikasi website perusahaan agar tidak lagi terjadi adanya oversupply atau penumpukan barang saat permintaan penjualan perusahaan sedang mengalami penurunan. Pada penelitian ini peneliti mengambil sampel data dari penjualan produk perusahaan mulai dari periode Januari 2020 sampai Desember 2022. Dari jenis data yang diambil ini bersifat irregular, maka metode yang digunakan untuk peramalan atau forecasting adalah metode simple moving average dan metode trend moment. Hasil pengujian penggunaan metode simple moving average memperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 18.07% atau sebesar 0.180717 sedangkan metode trend moment memperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 16% atau 0.161261179. Sehingga metode yang paling tepat untuk meramalkan penjualan produk pada PT. HARMONI DINAMIK INDONESIA (HDI) adalah metode trend moment. Dengan adanya aplikasi peramalan penjualan barang ini diharapkan dapat membantu PT. HARMONI DINAMIK INDONESIA (HDI) dalam memprediksi penjualan agar lebih efektif dan efisien.
Melakukan peramalan atau forecasting penjualan produk pada aplikasi website perusahaan adalah salah satu tantangan yang dihadapi oleh PT. Harmoni Dinamik Indonesia (HDI). Perusahaan ini mengalami masalah oversupply atau penumpukan produk pada inventory mereka sehingga membuat perusahaan memerlukan adanya forecasting penjualan produk pada aplikasi website perusahaan agar tidak lagi terjadi adanya oversupply atau penumpukan barang saat permintaan penjualan perusahaan sedang mengalami penurunan. Pada penelitian ini peneliti mengambil sampel data dari penjualan produk perusahaan mulai dari periode Januari 2020 sampai Desember 2022. Dari jenis data yang diambil ini bersifat irregular, maka metode yang digunakan untuk peramalan atau forecasting adalah metode simple moving average dan metode trend moment. Hasil pengujian penggunaan metode simple moving average memperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 18.07% atau sebesar 0.180717 sedangkan metode trend moment memperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 16% atau 0.161261179. Sehingga metode yang paling tepat untuk meramalkan penjualan produk pada PT. HARMONI DINAMIK INDONESIA (HDI) adalah metode trend moment. Dengan adanya aplikasi peramalan penjualan barang ini diharapkan dapat membantu PT. HARMONI DINAMIK INDONESIA (HDI) dalam memprediksi penjualan agar lebih efektif dan efisien.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
