KLASIFIKASI RUMAH TANGGA DESA RIGI BERBASIS WEB
MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR
MACHINE DAN GRID SEARCH
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Prodensio Veto, Meo
Subject
004.678 WEB
Datestamp
2023-12-30 06:50:06
Abstract :
Sistem informasi desa (SID) digunakan oleh pemerintah Desa Rigi untuk membantu pekerjaan yang ada di desa dalam hal layanan surat, info desa, kependudukan, dan website desa yang berisi informasi kegiatan dan program yang berada di Desa Rigi. namun sistem informasi desa yang digunakan belum mampu untuk mengklasifikasikan status kemiskinan dari suatu rumah tangga. penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi klasifikasi rumah tangga berbasis web. Aplikasi ini dibuat menggunakan metode Support Vector Machine dan Grid Search. Support Vector Machine digunakan untuk mengklasifikasi status kemiskinan dari suatu rumah tangga dan Grid Search digunakan untuk mencari parameter terbaik pada Support Vector Machine sehingga hasil klasifikasi menjadi semakin akurat. Setelah melakukan penelitian, terdapat peningkatan akurasi sebesar 0.0182 % dari model yang dilatih dengan menggunakan Support Vector Machine dan Grid Search.Diharapkan dengan adanya penelitian ini dapat menjadi salah satu solusi untuk mengklasifikasikan status rumah tangga pada sistem informasi yang ada di Desa Rigi.
Sistem informasi desa (SID) digunakan oleh pemerintah Desa Rigi untuk membantu pekerjaan yang ada di desa dalam hal layanan surat, info desa, kependudukan, dan website desa yang berisi informasi kegiatan dan program yang berada di Desa Rigi. namun sistem informasi desa yang digunakan belum mampu untuk mengklasifikasikan status kemiskinan dari suatu rumah tangga. penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi klasifikasi rumah tangga berbasis web. Aplikasi ini dibuat menggunakan metode Support Vector Machine dan Grid Search. Support Vector Machine digunakan untuk mengklasifikasi status kemiskinan dari suatu rumah tangga dan Grid Search digunakan untuk mencari parameter terbaik pada Support Vector Machine sehingga hasil klasifikasi menjadi semakin akurat. Setelah melakukan penelitian, terdapat peningkatan akurasi sebesar 0.0182 % dari model yang dilatih dengan menggunakan Support Vector Machine dan Grid Search.Diharapkan dengan adanya penelitian ini dapat menjadi salah satu solusi untuk mengklasifikasikan status rumah tangga pada sistem informasi yang ada di Desa Rigi.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
