IMPLEMENTASI ALGORITMA MOVING AVARAGE DAN SINGLE
EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN STOK
BARANG PADA 22/7 EUNOIA COFFEE & EATERY
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Dwi Putri Atikah, Sari
Subject
004.678 WEB
Datestamp
2023-12-30 05:27:29
Abstract :
Saat ini perkembangan dunia teknologi semakin pesat, banyak hal yang bisa dilakukan untuk mempermudah segala bentuk pekerjaan salah satunya di bidang pangan. Dalam hal ini PT Garuda Perkasa tepatnya pada 22/7 Eunoia Coffee & Eatery merupakan usaha yang bergerak di bidang komersial dengan menyediakan berbagai macam makanan dan minuman. Permintaan produk menjadi titik dalam penjualan kepada pelanggan. Untuk itu maka diperlukan suatu sistem berbasis website untuk mengelola barang keluar masuk agarmempermudah bagi kepala toko dalam mengelola data stok barang, penjualan barang, dan menghitung peramalan penjualan barang pada 22/7 Eunoia Coffee & Eatery. Dalam menghitung peramalan penjualan barang dengan melakukan pengolahan data penjualan barang menggunakan Data mining yang disertai dengan metode Moving Avarage dan Single Exponential Smoothing. Berdasarkan penelitian serta perbandingan metode yang telah dilakukan, didapatkanlah metode sesuaiyaitu Single Exponential Smoothing dengan akurasi MAPE 2,72 % (Sangat Baik), sedangkan presentase akurasi MAPE dari metode Moving Avarage sebesar 2.09% (Cukup Baik).
Saat ini perkembangan dunia teknologi semakin pesat, banyak hal yang bisa dilakukan untuk mempermudah segala bentuk pekerjaan salah satunya di bidang pangan. Dalam hal ini PT Garuda Perkasa tepatnya pada 22/7 Eunoia Coffee & Eatery merupakan usaha yang bergerak di bidang komersial dengan menyediakan berbagai macam makanan dan minuman. Permintaan produk menjadi titik dalam penjualan kepada pelanggan. Untuk itu maka diperlukan suatu sistem berbasis website untuk mengelola barang keluar masuk agarmempermudah bagi kepala toko dalam mengelola data stok barang, penjualan barang, dan menghitung peramalan penjualan barang pada 22/7 Eunoia Coffee & Eatery. Dalam menghitung peramalan penjualan barang dengan melakukan pengolahan data penjualan barang menggunakan Data mining yang disertai dengan metode Moving Avarage dan Single Exponential Smoothing. Berdasarkan penelitian serta perbandingan metode yang telah dilakukan, didapatkanlah metode sesuaiyaitu Single Exponential Smoothing dengan akurasi MAPE 2,72 % (Sangat Baik), sedangkan presentase akurasi MAPE dari metode Moving Avarage sebesar 2.09% (Cukup Baik).
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
