PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN
ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH PADA DATA PENJUALAN
PRODUK PT. JOHNSON HOME HYGIENE PRODUCTS
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Bimo Kusumo Waliyyul, Ghiffar
Subject
005.3 Programs/ Program
Datestamp
2023-12-30 05:23:08
Abstract :
PT Johnson Home Hygiene adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang produk rumah tangga dengan produk meliputi merek seperti Baygon, Autan, Bayclin, Bayfresh. Masalah ketersediaan stok masih menjadi salah satu hal penting dalam menjalankan bisnis di dunia perdagangan. Ketersediaan stok berhubungan erat dengan keputusan pembelian barang yang dilakukan oleh konsumen. Jika keputusan dalam menentukan jumlah barang yang dibeli kurang tepat, maka bisa berakibat jumlah stok yang terlalu banyak atau terlalu sedikit. Untuk mendukung keputusan penentuan jumlah barang yang dibeli, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu menyediakan rekomendasi jumlah barang yang sebaiknya dibeli, berdasarkan data histori permintaan barang maupun stok pesanan konsumen. Dalam penelitian ini menggunakan Menggunakan Algoritma Apriori untuk mengelola data transaksi dan menggunakan metode FP-Growth untuk menentukan frequent itemset pada data transaksi sehingga hasilnya dapat diketahui rekomendasi antara suatu barang dengan barang lainnya yang sering dibeli oleh konsumen.
PT Johnson Home Hygiene adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang produk rumah tangga dengan produk meliputi merek seperti Baygon, Autan, Bayclin, Bayfresh. Masalah ketersediaan stok masih menjadi salah satu hal penting dalam menjalankan bisnis di dunia perdagangan. Ketersediaan stok berhubungan erat dengan keputusan pembelian barang yang dilakukan oleh konsumen. Jika keputusan dalam menentukan jumlah barang yang dibeli kurang tepat, maka bisa berakibat jumlah stok yang terlalu banyak atau terlalu sedikit. Untuk mendukung keputusan penentuan jumlah barang yang dibeli, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu menyediakan rekomendasi jumlah barang yang sebaiknya dibeli, berdasarkan data histori permintaan barang maupun stok pesanan konsumen. Dalam penelitian ini menggunakan Menggunakan Algoritma Apriori untuk mengelola data transaksi dan menggunakan metode FP-Growth untuk menentukan frequent itemset pada data transaksi sehingga hasilnya dapat diketahui rekomendasi antara suatu barang dengan barang lainnya yang sering dibeli oleh konsumen.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
