PERANCANGAN SISTEM APLIKASI PREDIKSI PENYEDIAAN
AKSESORIS HANDPONE BERBASIS WEB MENGGUNAKAN
METODE MOVING AVERAGE DAN SINGLE EXPONENTIAL
SMOOTHING
(STUDI KASUS : TOP ACC)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Ali Asbi, Nasution
Subject
005.3 Programs/ Program
Datestamp
2023-12-30 05:15:31
Abstract :
Perdagangan diatas teknologi internet atau E-Commerce (Electronic Commerce) memberikan peluang pasar yang sangat besar, terutama bagi perusahaan atau badan usaha yang memiliki keinginan untuk dapat melakukan penjualan produknya secara global, tidak hanya dalam satu wilayah tertentu saja. Menjual produk secara online akan mendatangkan laba yang lebih besar dibandingkan menjual produk menggunakan cara lama seperti melalui telepon, fax ataupun langsung datang ke lokasi penjualan. Hanya dari rumah atau ruang kantor, calon konsumen dapat melihat produk-produk pada layar komputer, mengakses informasinya, memesan dan membayar dengan pilihan yang tersedia. Berdasarkan yang penulis observasi, maka penulis menggunakan Algoritma Single Exponential Smoothing dikarenakan Algoritma Single Exponential Smoothing digunakan untuk jarak pendek perkiraan. Sebuah teknik atau metode peramalan yang melakukan proses aktivitasnya secara terus menerus memperbaiki suatu peramalan dengan merata ? rata (menghaluskan = smoothing) nilai data aktual dari masa lalu dengan cara menurun (exponential). Penulis juga menggunakan Algoritma Moving Average dikarenakan Algoritma Moving Average digunakan untuk mencari nilai rata-rata dari data terakhir serta memperhalus perubahan data yang terlalu tinggi atau terlalu rendah, yang dikuatkan oleh (Hari Utari, et al, 2016: 1) Teknik rata-rata Moving Average mempunyai karakteristik yaitu faktor penyebab yang berlaku di masa lalu dipakai pada masa yang akan datang, peramalan tidak pernah sempurna, permintaan aktual selalu berbeda dengan permintaan yang diramalkan, serta tingkat ketepatan ramalan akan berkurang dalam rentang waktu yang semakin panjang, peramalan untuk rentang waktu yang pendek lebih akurat dibandingkan dengan peramalan jangka panjang.
Perdagangan diatas teknologi internet atau E-Commerce (Electronic Commerce) memberikan peluang pasar yang sangat besar, terutama bagi perusahaan atau badan usaha yang memiliki keinginan untuk dapat melakukan penjualan produknya secara global, tidak hanya dalam satu wilayah tertentu saja. Menjual produk secara online akan mendatangkan laba yang lebih besar dibandingkan menjual produk menggunakan cara lama seperti melalui telepon, fax ataupun langsung datang ke lokasi penjualan. Hanya dari rumah atau ruang kantor, calon konsumen dapat melihat produk-produk pada layar komputer, mengakses informasinya, memesan dan membayar dengan pilihan yang tersedia. Berdasarkan yang penulis observasi, maka penulis menggunakan Algoritma Single Exponential Smoothing dikarenakan Algoritma Single Exponential Smoothing digunakan untuk jarak pendek perkiraan. Sebuah teknik atau metode peramalan yang melakukan proses aktivitasnya secara terus menerus memperbaiki suatu peramalan dengan merata ? rata (menghaluskan = smoothing) nilai data aktual dari masa lalu dengan cara menurun (exponential). Penulis juga menggunakan Algoritma Moving Average dikarenakan Algoritma Moving Average digunakan untuk mencari nilai rata-rata dari data terakhir serta memperhalus perubahan data yang terlalu tinggi atau terlalu rendah, yang dikuatkan oleh (Hari Utari, et al, 2016: 1) Teknik rata-rata Moving Average mempunyai karakteristik yaitu faktor penyebab yang berlaku di masa lalu dipakai pada masa yang akan datang, peramalan tidak pernah sempurna, permintaan aktual selalu berbeda dengan permintaan yang diramalkan, serta tingkat ketepatan ramalan akan berkurang dalam rentang waktu yang semakin panjang, peramalan untuk rentang waktu yang pendek lebih akurat dibandingkan dengan peramalan jangka panjang.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
