SISTEM IDENTIFIKASI DETEKSI BERAS DAN OBJEK ASING
MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
(CNN)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Shilvi Yanti, Safitri
Subject
005.3 Programs/ Program
Datestamp
2023-12-23 08:07:03
Abstract :
Pertanian merupakan suatu kegiatan produksi yang berkaitan dengan pertumbuhan tanaman dan hewan. Dalam konteks bisnis pertanian, operasi produksi melibatkan biaya dan pendapatan yang signifikan. Penelitian ini fokus pada pengembangan sistem pendeteksian beras dan objek asing menggunakan computer vision, sebuah bidang teknologi yang mendukung efisiensi kerja manusia, terutama dalam sektor pertanian. Tujuan utama adalah memastikan kualitas beras yang dihasilkan untuk konsumsi dengan mengidentifikasi dan mencegah kemungkinan terkontaminasi oleh objek asing. Algoritma You Only Look Once (YOLO) berfungsi sebagai pendekatan yang digunakan dalam pembelajaran mesin., khususnya dalam tugas pendeteksian objek. Algoritma ini berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dan memiliki kemampuan untuk mengklasifikasikan serta menemukan objek dalam citra, bahkan jika jumlah objek tersebut lebih dari satu. Melalui penerapan algoritma ini, penelitian mencapai tingkat keberhasilan sebesar 92% dengan nilai threshold 0.1. Hasil evaluasi mencakup F1-Confidence Curve sebesar 0.822, Precision-Confidence Curve sebesar 0.922, Precision-Recall Curve sebesar 0.995, mAP @0.5, Recall-Confidence sebesar 1.00, dan Confusion Matrix sebesar 1.00.
Pertanian merupakan suatu kegiatan produksi yang berkaitan dengan pertumbuhan tanaman dan hewan. Dalam konteks bisnis pertanian, operasi produksi melibatkan biaya dan pendapatan yang signifikan. Penelitian ini fokus pada pengembangan sistem pendeteksian beras dan objek asing menggunakan computer vision, sebuah bidang teknologi yang mendukung efisiensi kerja manusia, terutama dalam sektor pertanian. Tujuan utama adalah memastikan kualitas beras yang dihasilkan untuk konsumsi dengan mengidentifikasi dan mencegah kemungkinan terkontaminasi oleh objek asing. Algoritma You Only Look Once (YOLO) berfungsi sebagai pendekatan yang digunakan dalam pembelajaran mesin., khususnya dalam tugas pendeteksian objek. Algoritma ini berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dan memiliki kemampuan untuk mengklasifikasikan serta menemukan objek dalam citra, bahkan jika jumlah objek tersebut lebih dari satu. Melalui penerapan algoritma ini, penelitian mencapai tingkat keberhasilan sebesar 92% dengan nilai threshold 0.1. Hasil evaluasi mencakup F1-Confidence Curve sebesar 0.822, Precision-Confidence Curve sebesar 0.922, Precision-Recall Curve sebesar 0.995, mAP @0.5, Recall-Confidence sebesar 1.00, dan Confusion Matrix sebesar 1.00.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
