DETAIL DOCUMENT
IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR DALAM DIAGNOSA PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN DATA MINING
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Firman Maulana, Riswahyudi
Subject
005.3 Programs/ Program 
Datestamp
2023-12-23 07:27:35 
Abstract :
Minimnya pengetahuan kesehatan gigi di Indonesia terhadap kesehatan gigi masyarakat karena rendahnya kesadaran. Membuat masyarakat menyepelekan pencegahan dan pengobatan penyakit gigi. Maka dari itu penulis meneliti ini untuk membuat aplikasi berbasis web untuk diagnosa awal penyakit gigi, sehingga masyarakat mengetahui penyakit gigi dan dapat mengatasinya. Metode inferensi yang digunakan adalah Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Menggunakan WEB. Terdapat 7 penyakit yang di diagnose oleh sistem ini. Hasilnya akan berhasil sekitar 100% menunjukkan fitur-fitur sistem. Test menunjukkan sangat baik 93.03% dari hasil user acceptance. Yang mana dapat disimpulkan aplikasi yang dibuat dapat gunakan untuk masyarakat untuk diagnose awal penyakit gigi. Karena sebagian masyarakat masih mengesampingkan upaya pencegahan dan lamban dalam mengobati. Aplikasi WEB ini penulis rangkai dan buat untuk alat bantu masyarakat untuk mengetahui tentang penyakit gigi. Berdasarkan hasil tes sangat direkomendasikan untuk digunakan masyarakat sebagai alat diagnosis dini penyakit gigi. 
Institution Info

Universitas Darma Persada