PERBANDINGAN METODE AUTOREGRESSIVE
INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN LONG
SHORT TERM MEMORY (LSTM) PREDIKSI DATA
ANGGARAN PENGELUARAN PADA LEMBAGA
PEMASYARAKATAN PEREMPUAN KELAS IIA JAKARTA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Aji, Fernando
Subject
005.3 Programs/ Program
Datestamp
2023-12-23 07:08:48
Abstract :
Lapas Perempuan Kelas IIA Jakarta adalah sebuah lembaga yang memiliki beberapa pengeluaran. Tantangan yang sering dihadapi dalam pengeluaran Lapas Perempuan IIA Jakarta adalah adanya ketidaksesuaian antara anggaran yang telah disusun dengan realisasi pengeluaran yang terjadi. Oleh karena itu, diperlukan analisis prediksi anggaran pengeluaran yang dapat mengantisipasi ketidaksesuaian tersebut, dengan tujuan untuk mengurangi kemungkinan terjadinya kelebihan atau kekurangan anggaran pada saat pelaksanaan keuangan operasional. Dalam penelitian mengenai prediksi data anggaran pengeluaran Lapas Perempuan Kelas IIA Jakarta, metode ARIMA dan LSTM digunakan untuk mendapatkan hasil prediksi yang akurat pada tahun mendatang. Dengan demikian, metode ini dapat membantu mengurangi kemungkinan terjadinya kelebihan atau kekurangan anggaran dalam pelaksanaan keuangan operasional Lapas Perempuan Kelas IIA Jakarta. Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) yang bergantung pada data deret waktu dari masa lalu digunakan dalam prediksi anggaran pengeluaran, sehingga sangat sesuai untuk meramalkan pengeluaran pertahun yang akan datang. Ini dapat membantu mengurangi risiko terjadinya surplus atau defisit anggaran dalam pelaksanaan keuangan operasional dengan cara yang efisien.
Lapas Perempuan Kelas IIA Jakarta adalah sebuah lembaga yang memiliki beberapa pengeluaran. Tantangan yang sering dihadapi dalam pengeluaran Lapas Perempuan IIA Jakarta adalah adanya ketidaksesuaian antara anggaran yang telah disusun dengan realisasi pengeluaran yang terjadi. Oleh karena itu, diperlukan analisis prediksi anggaran pengeluaran yang dapat mengantisipasi ketidaksesuaian tersebut, dengan tujuan untuk mengurangi kemungkinan terjadinya kelebihan atau kekurangan anggaran pada saat pelaksanaan keuangan operasional. Dalam penelitian mengenai prediksi data anggaran pengeluaran Lapas Perempuan Kelas IIA Jakarta, metode ARIMA dan LSTM digunakan untuk mendapatkan hasil prediksi yang akurat pada tahun mendatang. Dengan demikian, metode ini dapat membantu mengurangi kemungkinan terjadinya kelebihan atau kekurangan anggaran dalam pelaksanaan keuangan operasional Lapas Perempuan Kelas IIA Jakarta. Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) yang bergantung pada data deret waktu dari masa lalu digunakan dalam prediksi anggaran pengeluaran, sehingga sangat sesuai untuk meramalkan pengeluaran pertahun yang akan datang. Ini dapat membantu mengurangi risiko terjadinya surplus atau defisit anggaran dalam pelaksanaan keuangan operasional dengan cara yang efisien.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
