PERBANDINGAN ALGORITMA TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN ARIMA UNTUK PREDIKSI STOK BARANG BERBASIS WEB PADA GERAI ANUGRAH SOLARIS
Total View This Week0

Institusion

Universitas Darma Persada

Author

M. Rifki, Alfaris

Subject

004.678 WEB 

Datestamp

2023-12-23 06:57:38 

Abstract :
Dalam mengatur perhitungan di gerai ini, masih digunakan perhitungan manual yang mengakibatkan beberapa masalah. Proses manual ini menyebabkan kesulitan dan memakan waktu yang cukup banyak untuk menentukan stok minimum tiap barang berdasarkan minat konsumen. Untuk mengatasi tantangan ini dan melakukan prediksi stok barang dengan cepat dan akurat, diperlukan sistem yang dapat mengolah data yang diperlukan, seperti data penjualan selama satu bulan terakhir. Dalam rangka menyelesaikan masalah ini, kami akan menggunakan dua metode dalam data mining, yaitu Metode Triple Exponential Smoothing dan ARIMA, yang dapat membantu kami mengelompokkan barang dalam jumlah yang besar. Melalui penelitian ini, kami berharap dapat mengembangkan sebuah program aplikasi yang menerapkan metode Triple Exponential Smoothing dan ARIMA untuk membantu toko ini dalam memprediksi barang yang perlu dipesan untuk satu minggu ke depan. 

File :
COVER.pdf
BAB 1.pdf
BAB 2.pdf
BAB 3.pdf
BAB 4.pdf
BAB 5.pdf
DAFTAR PUSTAKA.pdf
LAMPIRAN.pdf
HASIL TURNITIN.pdf