DETAIL DOCUMENT
PERANCANGAN SISTEM MENDETEKSI KUALITAS KACANG KEDELAI DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) MENGGUNAKAN YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) PADA INDUSTRI UMKM PABRIK TAHU PAK ATAM
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Afrianda, Bahri
Subject
005.3 Programs/ Program 
Datestamp
2023-12-23 03:09:38 
Abstract :
Kedelai sebagai bahan baku utama dalam pembuatan tahu, mempunyai berbagai macam varietas dan setiap varietas kedelai mempunyai kandungan protein yang berbeda ini akan berpengaruh terhadap kualitas tahu yang dihasilkan. Kadar protein kedelai yang tinggi tergantung variasi (34-48%). Untuk memudahkan dalam mengidentifikasi kualitas kacang kedelai yang meliputi kualitas kacang kedelai bagus dan jelek, maka dengan menggunakan You Only Look Once (YOLO) dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) adalah metode deep learning yang digunakan mengindentifikasi sebuah objek pada citra digital dengan mentraining data gambar, agar lebih mudah diimplementasi kan penulis menggunakan android sebagai masukan dan keluaran hasil indentifikasi objek kacang kedelai. Dengan penerapan Convolutional Neural Network dapat membantu menghasilkan akurasi yang mendekati gambar aslinya serta menggunakan You Only Look Once (YOLO) dapat mendeteksi secara real time agar memudahkan pemilik dalam menentukan kedelai yang bagus dan jelek sehingga mempermudah pemilik pabrik dalam mengolah kedelai menjadi tahu yang berkualitas dan mengembangkan teknologi Artifical Intelegence pada UMKM Pabrik Tahu. 
Institution Info

Universitas Darma Persada