KOMPARASI UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN BANTUAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE C.45 BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus: SMP Islam Dewan Da’wah)
Total View This Week0

Institusion

Universitas Darma Persada

Author

Lazuardi Imani, Ayyuba

Subject

005.3 Programs/ Program 

Datestamp

2024-03-01 02:22:15 

Abstract :
SMP Islam Dewan Da?wah merupakan salah satu sekolah swasta yang terletak di daerah Tambun Selatan, Sekolah ini mempunyai banyak siswa/siswi berprestasi. Oleh karena itu, penentuan beasiswa harus mempertimbangkan multifaktor yang sebagaimana pihak penerima beasiswa sudah sesuai dengan kriterianya. Metode data mining untuk klasifikasi dapat digunakan untuk membantu meningkatkan kecepatan dan ketepatan dalam penentuan penerimaan beasiswa. Algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree C.45 mempunyai tingkat akurasi yang berbeda dalam menentukan proses penentuan beasiswa. Penelitian menggunakan data set yang memiliki tujuh kriteria penentu, yaitu prestasi, penghasilan orang tua, status, nilai bahasa Indonesia, nilai agama, nilai matematika dan bahasa Inggris. Berdasarkan hasil pengujian dengan mekomparisasikan dua algoritma tersebut metode Decision Tree C.45 memberikan hasil yang lebih baik dibanding Naïve Bayes. 

File :
COVER.pdf
BAB 1.pdf
BAB 2.pdf
BAB 3.pdf
BAB 4.pdf
BAB 5.pdf
DAFTAR PUSTAKA.pdf
HASIL TURNITIN.pdf