ANALISIS SENTIMEN TWITTER MENGUNAKAN
METODE NAÃVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
(Studi Kasus: Data Tanggapan Mengenai Crisbar)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Muhammad Sabil, Putera
Subject
005.3 Programs/ Program
Datestamp
2024-08-06 01:58:25
Abstract :
Perkembangan teknologi komunikasi pada saat ini semakin pesat dan cepat ke arah digitalisasi, membuat segala suatu hal yang berkaitan dengan penggunaan alat bantu untuk memproses dan mentransfer data dari perangkat yang satu ke lainnya yang bertujuan untuk memudahkan seluruh penggunanya. Twitter merupakan salah satumedia sosial yang memiliki pengguna perharinya 126 juta. Crisbar adalah perusahaan makanan cepat saji yang memiliki beberapa menu salah satunya yang menjadi ciri khas yaitu berupa ayam geprek di bakar dengan berbagai macam bumbu, perusahaan ini di dirikan sejak 27 agustus 2017. Crawling data pada penelitian yang dilakukan mendapatkan data bersih sebanyak 200 data cuitan twitter, data tersebut didapatkan dari 1 Maret sampai dengan 20 Juni 2023. Hasil dari penelitian yang dilakukan yaitu analisis sentimen twitter dengan mengunakan algoritma Support Vector Machine dan algoritma Naive Bayes menghasilkan banyaknya sentimen positif daripada sentimen negatif dari total 200 data cuitan twitter berbahasa indonesia dan memiliki akurasi 87% pada algoritma Naïve Bayes Dan 85% pada algoritma Support Vector Machine sehingga algoritma Naïve Bayes lebih tinggi akurasinya dibanding algoritma Support Vector Machine.
Perkembangan teknologi komunikasi pada saat ini semakin pesat dan cepat ke arah digitalisasi, membuat segala suatu hal yang berkaitan dengan penggunaan alat bantu untuk memproses dan mentransfer data dari perangkat yang satu ke lainnya yang bertujuan untuk memudahkan seluruh penggunanya. Twitter merupakan salah satumedia sosial yang memiliki pengguna perharinya 126 juta. Crisbar adalah perusahaan makanan cepat saji yang memiliki beberapa menu salah satunya yang menjadi ciri khas yaitu berupa ayam geprek di bakar dengan berbagai macam bumbu, perusahaan ini di dirikan sejak 27 agustus 2017. Crawling data pada penelitian yang dilakukan mendapatkan data bersih sebanyak 200 data cuitan twitter, data tersebut didapatkan dari 1 Maret sampai dengan 20 Juni 2023. Hasil dari penelitian yang dilakukan yaitu analisis sentimen twitter dengan mengunakan algoritma Support Vector Machine dan algoritma Naive Bayes menghasilkan banyaknya sentimen positif daripada sentimen negatif dari total 200 data cuitan twitter berbahasa indonesia dan memiliki akurasi 87% pada algoritma Naïve Bayes Dan 85% pada algoritma Support Vector Machine sehingga algoritma Naïve Bayes lebih tinggi akurasinya dibanding algoritma Support Vector Machine.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
