PERBANDINGAN KINERJA DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN ARIMA DALAM MEMPREDIKSI PENJUALAN PADA TOKO NIBANS CAKE
Total View This Week0

Institusion

Universitas Darma Persada

Author

Raden Achmad, Bobby Syakir

Subject

005.3 Programs/ Program 

Datestamp

2024-08-12 04:31:15 

Abstract :
Seiring bertambahnya penjualan yang ada pada Nibans Cake dan pihak toko ingin semua proses berjalan berbanding lurus, antara permintaan dengan proses produksi yang ada pada toko. Karena pada kenyataannya proses dilapangan selalu mengalami perbedaan dengan hasil peramalan yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Double Exponential Smoothing untuk peramalan penjualan pada toko Nibans Cake, sehingga toko dapat melakukan prediksi untuk periode selanjutnya dengan metode yang lebih baik diantara kedua metode tersebut. Data untuk memprediksi penjualan adalah data dari 3 tahun terakhir. Yaitu, bulan januari tahun 2020 hingga bulan desember tahun 2022. Kinerja kedua metode dilihat berdasarkan nilai MAPE pada peramalan. Metode Double Exponential Smoothing lebih baik dalam memprediksi penjualan pada toko Nibans Cake karena nilai MAPE cenderung lebih kecil dibandingkan dengan nilai MAPE pada metode ARIMA. Hasil analisis metode Double Exponential Smoothing untuk peramalan data penjualan periode Januari 2020 ? Desember 2022 mendapatkan nilai kesalahan absolute rata-rata sebesar 35.36% dibandingkan dengan metode ARIMA yang mendapatkan nilai kesalahan absolute rata-rata sebesar 39.02 %. 

File :
COVER.pdf
BAB 1.pdf
BAB 2.pdf
BAB 3.pdf
BAB 4.pdf
BAB 5.pdf
DAFTAR PUSTAKA.pdf
HASIL TURNITIN.pdf