PENERAPAN METODE NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI
PENJUALAN PRODUK DAN METODE DOUBLE MOVING AVERAGE
UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK PADA CV. Volidaystorejkt
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Heni, Suheni
Subject
005.3 Programs/ Program
Datestamp
2024-09-17 04:43:34
Abstract :
CV. Volidaystorejkt adalah badan usaha yang berlokasi di Jakarta dengan memiliki banyak pelanggan setiap harinya, dengan menjual perlengkapan olahraga voli seperti bola voli, jersey, celana olahraga, pelindung kaki, pelindung tangan, dan sepatu. Beberapa faktor yang mempengaruhi penjualan produk yaitu dalam pencatatan penjualan produk dan pengecekan ketersediaan produk yang ada di CV Volidaystorejkt ini belum terintegrasi oleh sistem, sehingga membutuhkan waktu yang lama dalam pencatatan permintaan pelanggan, menentukan prediksi penjualan produk dan mengklasifikasi penjualan produk. Penerapan Data Mining Klasifikasi dan Prediksi berbasis website ini mempermudah CV Volidaystorejkt untuk mendapatkan informasi baru tentang klasifikasi penjualan produk yang laris maupun tidak laris dan prediksi penjualan produk berdasarkan data historis penjualan pada CV Volidaystorejkt dengan metode Naïve Bayes dan Double Moving Average. Dari hasil perhitungan metode Naïve Bayes, dapat disimpulkan bahwa ?Deker Tangan? produk dengan kategori ?Laris? dengan harga yang relatif murah, dan ?Celana Latihan? produk yang ?Tidak Laris?. Dari hasil perhitungan metode Double Moving Average dapat disimpulkan untuk prediksi penjualan produk ?Celana Latihan? untuk bulan April 2023 prediksi penjualan sebanyak 78 Barang. Hasil akurasi dari metode Double Moving Average yaitu MAD dengan hasil 9,29, MSE dengan hasil 129,32, dan MAPE dengan hasil 14,44% (Baik).
CV. Volidaystorejkt adalah badan usaha yang berlokasi di Jakarta dengan memiliki banyak pelanggan setiap harinya, dengan menjual perlengkapan olahraga voli seperti bola voli, jersey, celana olahraga, pelindung kaki, pelindung tangan, dan sepatu. Beberapa faktor yang mempengaruhi penjualan produk yaitu dalam pencatatan penjualan produk dan pengecekan ketersediaan produk yang ada di CV Volidaystorejkt ini belum terintegrasi oleh sistem, sehingga membutuhkan waktu yang lama dalam pencatatan permintaan pelanggan, menentukan prediksi penjualan produk dan mengklasifikasi penjualan produk. Penerapan Data Mining Klasifikasi dan Prediksi berbasis website ini mempermudah CV Volidaystorejkt untuk mendapatkan informasi baru tentang klasifikasi penjualan produk yang laris maupun tidak laris dan prediksi penjualan produk berdasarkan data historis penjualan pada CV Volidaystorejkt dengan metode Naïve Bayes dan Double Moving Average. Dari hasil perhitungan metode Naïve Bayes, dapat disimpulkan bahwa ?Deker Tangan? produk dengan kategori ?Laris? dengan harga yang relatif murah, dan ?Celana Latihan? produk yang ?Tidak Laris?. Dari hasil perhitungan metode Double Moving Average dapat disimpulkan untuk prediksi penjualan produk ?Celana Latihan? untuk bulan April 2023 prediksi penjualan sebanyak 78 Barang. Hasil akurasi dari metode Double Moving Average yaitu MAD dengan hasil 9,29, MSE dengan hasil 129,32, dan MAPE dengan hasil 14,44% (Baik).
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
