DETAIL DOCUMENT
ANALISIS KINERJA DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTING DAN APRIORI DALAM MANAJEMEN PREDIKSI STOK BARANG: STUDI KASUS PADA HERO PERMATA HIJAU
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Amirul, Ma’arif
Subject
005.1 Programming/Pemrograman 
Datestamp
2024-07-29 04:53:45 
Abstract :
Manajemen stok barang merupakan aspek kritis yang mempengaruhi ketersediaan produk, kepuasan pelanggan, dan kinerja bisnis secara keseluruhan. PT Hero Permata Hijau, sebagai salah satu pemimpin dalam industri ritel, berkomitmen untuk terus meningkatkan strategi manajemen stoknya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi stok barang pada PT Hero Permata Hijau dengan menggunakan metode double exponential smoothing (DES) dan apriori. Data historis stok barang selama 3 tahun digunakan untuk membangun model prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model prediksi yang menggabungkan DES dan apriori dapat memprediksi stok barang dengan akurasi yang tinggi. Akurasi model prediksi ini lebih tinggi daripada akurasi model prediksi yang menggunakan DES saja. Penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan bagi PT Hero Permata Hijau dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan stok barang. Model prediksi ini dapat membantu perusahaan untuk memastikan bahwa stok barang selalu tersedia untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. 
Institution Info

Universitas Darma Persada