Abstract :
Manajemen stok barang merupakan aspek kritis yang mempengaruhi ketersediaan
produk, kepuasan pelanggan, dan kinerja bisnis secara keseluruhan. PT Hero
Permata Hijau, sebagai salah satu pemimpin dalam industri ritel, berkomitmen
untuk terus meningkatkan strategi manajemen stoknya. Penelitian ini bertujuan
untuk memprediksi stok barang pada PT Hero Permata Hijau dengan menggunakan
metode double exponential smoothing (DES) dan apriori. Data historis stok barang
selama 3 tahun digunakan untuk membangun model prediksi. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa model prediksi yang menggabungkan DES dan apriori dapat
memprediksi stok barang dengan akurasi yang tinggi. Akurasi model prediksi ini
lebih tinggi daripada akurasi model prediksi yang menggunakan DES saja.
Penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan bagi PT Hero Permata Hijau
dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan stok barang. Model prediksi ini dapat
membantu perusahaan untuk memastikan bahwa stok barang selalu tersedia untuk
memenuhi kebutuhan pelanggan.