IMPLEMENTASI SISTEM INTERNET OF THINGS ALARM
KEBAKARAN TEXT TO VOICE MENGGUNAKAN METODE OBJECT
DETECTION YOLOv8
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Fajar Ardli, Syahputra
Subject
005.3 Programs/ Program
Datestamp
2024-07-29 08:04:48
Abstract :
Kebakaran merupakan bencana alam dan nonalam yang sering terjadi dan dapat menimbulkan kerugian yang besar, baik dalam hal kehilangan harta benda maupun korban jiwa. Dalam lingkungan sekolah, umumnya kebakaran disebabkan oleh kebocoran gas atau konsleting listrik. Sudah ada alarm kebakaran di pasar namun tidak ada yang dapat memberikan informasi soal berapa banyak jumlah korban yang harus dikeluarkan dari lokasi kebakaran. Penelitian ini dilakukan untuk membangun aplikasi Computer Vision yang dapat menghitung jumlah korban yang ada di dalam ruangan yang terbakar menggunakan kamera CCTV. Penelitian ini dilakukan dengan metode pembangunan sistem Prototype dan metode pengumpulan data Observasi, Wawancara dan Studi Literatur. Aplikasi ini bekerja dengan cara menerima sinyal lokasi ruangan kebakaran dari modul ESP32, membaca frame gambar dari CCTV ruangan tersebut melalui jaringan RTSP lalu mendeteksi gambar tersebut menggunakan metode Computer Vision YOLOv8 Object Detection untuk mengumumkan lokasi kronologi atau logs kebakaran serta jumlah korban yang ditemukan. Hasil yang keluar dari proses kerja aplikasi adalah suara audio yang diputar melalui speaker dan juga notifikasi Telegram berisikan gambar dan teks.
Kebakaran merupakan bencana alam dan nonalam yang sering terjadi dan dapat menimbulkan kerugian yang besar, baik dalam hal kehilangan harta benda maupun korban jiwa. Dalam lingkungan sekolah, umumnya kebakaran disebabkan oleh kebocoran gas atau konsleting listrik. Sudah ada alarm kebakaran di pasar namun tidak ada yang dapat memberikan informasi soal berapa banyak jumlah korban yang harus dikeluarkan dari lokasi kebakaran. Penelitian ini dilakukan untuk membangun aplikasi Computer Vision yang dapat menghitung jumlah korban yang ada di dalam ruangan yang terbakar menggunakan kamera CCTV. Penelitian ini dilakukan dengan metode pembangunan sistem Prototype dan metode pengumpulan data Observasi, Wawancara dan Studi Literatur. Aplikasi ini bekerja dengan cara menerima sinyal lokasi ruangan kebakaran dari modul ESP32, membaca frame gambar dari CCTV ruangan tersebut melalui jaringan RTSP lalu mendeteksi gambar tersebut menggunakan metode Computer Vision YOLOv8 Object Detection untuk mengumumkan lokasi kronologi atau logs kebakaran serta jumlah korban yang ditemukan. Hasil yang keluar dari proses kerja aplikasi adalah suara audio yang diputar melalui speaker dan juga notifikasi Telegram berisikan gambar dan teks.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
