PERANCANGAN APLIKASI HELPDESK
TICKETING DENGAN METODE NAIVE BAYES DAN KNOWLEDGE BASE
DI SMK PELITA ALAM
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Mochammad Fiqri, Ash’ari
Subject
005.3 Programs/ Program
Datestamp
2024-07-29 04:22:06
Abstract :
SMK Pelita Alam merupakan sekolah kesehatan yang menggunakan sistem TI secara pesat dalam beberapa tahun terakhir untuk membantu berbagai tugas. Dengan peningkatan penggunaan TI, muncul masalah baru dalam manajemen layanan TI, beberapa di antaranya adalah peningkatan volume data dan informasi yang harus dikelola. Oleh karena itu, Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi Helpdesk Ticketing di SMK Pelita Alam yang di lengkapi dengan klasifikasi tingkat urgensi keluhan, dan beberapa fitur lain seperti Knowledge Base yang menyediakan basis pengetahuan yang diperbarui untuk meningkatkan respons terhadap pertanyaan umum dan Chatbot AI untuk mengajukan berbagai macam pertanyaan. Penelitian ini menggunakan metode penelitian Waterfall sementara Algoritma yang di gunakan untuk klasifikasi keluhan adalah Naive Bayes Classifier. Algoritma ini di implementasikan pada form create ticket, dan aplikasi ini dikembangkan berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat meningkatkan kualitas layanan TI, efisiensi operasional, dan kepuasan pengguna. Sistem ini juga dapat memberikan informasi yang berguna untuk perencanaan dan perbaikan layanan TI di masa depan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan sistem layanan bantuan di SMK Pelita Alam.
SMK Pelita Alam merupakan sekolah kesehatan yang menggunakan sistem TI secara pesat dalam beberapa tahun terakhir untuk membantu berbagai tugas. Dengan peningkatan penggunaan TI, muncul masalah baru dalam manajemen layanan TI, beberapa di antaranya adalah peningkatan volume data dan informasi yang harus dikelola. Oleh karena itu, Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi Helpdesk Ticketing di SMK Pelita Alam yang di lengkapi dengan klasifikasi tingkat urgensi keluhan, dan beberapa fitur lain seperti Knowledge Base yang menyediakan basis pengetahuan yang diperbarui untuk meningkatkan respons terhadap pertanyaan umum dan Chatbot AI untuk mengajukan berbagai macam pertanyaan. Penelitian ini menggunakan metode penelitian Waterfall sementara Algoritma yang di gunakan untuk klasifikasi keluhan adalah Naive Bayes Classifier. Algoritma ini di implementasikan pada form create ticket, dan aplikasi ini dikembangkan berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat meningkatkan kualitas layanan TI, efisiensi operasional, dan kepuasan pengguna. Sistem ini juga dapat memberikan informasi yang berguna untuk perencanaan dan perbaikan layanan TI di masa depan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan sistem layanan bantuan di SMK Pelita Alam.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
