IMPLEMENTASI METODE WINTER EXPONENTIAL SMOOTHING DAN
DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PREDIKSI
PERSEDIAAN OBAT (STUDI KASUS APOTEK FAMILY)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Adek Syaiful, Alam
Subject
005.3 Programs/ Program
Datestamp
2024-07-31 06:20:00
Abstract :
Apotek Family yang berlokasi di Kecamatan Babelan Kabupaten Bekasi merupakan tempat usaha dimana menjual sediaan farmasi seperti obat, bahan obat, dan alat kesehatan. Dalam hal ini Apotek Family mengalami permasalahan dalam proses penyetokan obat karena dalam menentukan persediaan obat masih menggunakan perkiraan, hal ini akan berdampak negative jika tidak sesuai perkiraan yang dapat menimbulkan permintaan kebutuhan jumlah obat yang tidak pasti dalam setiap periode. Sehingga mengakibatkan ke tidak tepatan dalam menentukan waktu dan jumlah obat yang akan dipesan, hal ini mengakibatkan kehabisan stok dan tidak dapat memenuhi permintaan pelanggan pada saat memesan. Oleh karena itu dalam upaya untuk menghindari kejadian kejadian tersebut maka di perlukan perencanaan obat yang baik. Dalam hal ini metode Winter Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing di harapkan mampu untuk mengatasi permasalahan tersebut. Winter Exponential Smoothing Metode ini digunakan untuk mengatasi permasalahan adanya musiman dan atau tanpa trend dari suatu time series data. Metode ini merupakan penghalusan eksponensial dengan tiga kali pembobotan. Doubel Exponential Smoothing pemulusan ganda yang luar biasa digunakan ketika informasi menunjukkan pola yang merupakan ukuran pemulusan ganda dari perkembangan dan penurunan umum menjelang akhir setiap periode. Manfaat dari strategi ini adalah dapat menunjukan pola dan tingkat rangkaian periode lebih efektif daripada teknik yang berbeda, karena memerlukan lebih sedikit informasi, dan memanfaatkan satu batasan terbaik sehingga menjadi tidak terlalu rumit. Pengujian pada Metode Winter Exponential Smoothing yang di lakukan pada dengan nilai MAPE dalam vii prediksi. Allopurinol 100 Mg Tab IF yang didapatkan pada percobaan ini adalah 15.87%. Pengujian pada Metode Double Exponential Smoothing yang di lakukan pada penelitian ini dengan ini nilai MAPE dalam prediksi Allopurinol 100 Mg Tab IF yang didapatkan pada percobaan ini adalah 8.13% lebih baik ketimbang dengan metode Winter Exponential Smoothing. Berdasarkan hasil perhitungan peramalan yang didapatkan dari Sistem Peramalan Persediaan Obat di Apotek Family menggunakan Metode Winters Exponential Smoothing dan Doubel Exponential Smoothing dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem telah berhasil menerapkan metode Winters Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing. Akan tetapi perbedaan peramalan jumlah obat pada apotek family pada periode januari 2021 - juni 2023 yaitu terletak pada keakuratan. Pada menggunakan double exponential smmoothing di nilai MAPE dan nilai MSE lebih kecil dibandingkan dengan nilai MAPE dan nilai MSE pad Winter Exponential Smoothing lebih besar. Hal ini dikarenakan pola data menunjukkan adanya unsur musiman dan tren. Maka metode Winter Exponential Smoothing sangat tepat di gunakan untuk unsur musiman dan tren.
Apotek Family yang berlokasi di Kecamatan Babelan Kabupaten Bekasi merupakan tempat usaha dimana menjual sediaan farmasi seperti obat, bahan obat, dan alat kesehatan. Dalam hal ini Apotek Family mengalami permasalahan dalam proses penyetokan obat karena dalam menentukan persediaan obat masih menggunakan perkiraan, hal ini akan berdampak negative jika tidak sesuai perkiraan yang dapat menimbulkan permintaan kebutuhan jumlah obat yang tidak pasti dalam setiap periode. Sehingga mengakibatkan ke tidak tepatan dalam menentukan waktu dan jumlah obat yang akan dipesan, hal ini mengakibatkan kehabisan stok dan tidak dapat memenuhi permintaan pelanggan pada saat memesan. Oleh karena itu dalam upaya untuk menghindari kejadian kejadian tersebut maka di perlukan perencanaan obat yang baik. Dalam hal ini metode Winter Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing di harapkan mampu untuk mengatasi permasalahan tersebut. Winter Exponential Smoothing Metode ini digunakan untuk mengatasi permasalahan adanya musiman dan atau tanpa trend dari suatu time series data. Metode ini merupakan penghalusan eksponensial dengan tiga kali pembobotan. Doubel Exponential Smoothing pemulusan ganda yang luar biasa digunakan ketika informasi menunjukkan pola yang merupakan ukuran pemulusan ganda dari perkembangan dan penurunan umum menjelang akhir setiap periode. Manfaat dari strategi ini adalah dapat menunjukan pola dan tingkat rangkaian periode lebih efektif daripada teknik yang berbeda, karena memerlukan lebih sedikit informasi, dan memanfaatkan satu batasan terbaik sehingga menjadi tidak terlalu rumit. Pengujian pada Metode Winter Exponential Smoothing yang di lakukan pada dengan nilai MAPE dalam vii prediksi. Allopurinol 100 Mg Tab IF yang didapatkan pada percobaan ini adalah 15.87%. Pengujian pada Metode Double Exponential Smoothing yang di lakukan pada penelitian ini dengan ini nilai MAPE dalam prediksi Allopurinol 100 Mg Tab IF yang didapatkan pada percobaan ini adalah 8.13% lebih baik ketimbang dengan metode Winter Exponential Smoothing. Berdasarkan hasil perhitungan peramalan yang didapatkan dari Sistem Peramalan Persediaan Obat di Apotek Family menggunakan Metode Winters Exponential Smoothing dan Doubel Exponential Smoothing dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem telah berhasil menerapkan metode Winters Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing. Akan tetapi perbedaan peramalan jumlah obat pada apotek family pada periode januari 2021 - juni 2023 yaitu terletak pada keakuratan. Pada menggunakan double exponential smmoothing di nilai MAPE dan nilai MSE lebih kecil dibandingkan dengan nilai MAPE dan nilai MSE pad Winter Exponential Smoothing lebih besar. Hal ini dikarenakan pola data menunjukkan adanya unsur musiman dan tren. Maka metode Winter Exponential Smoothing sangat tepat di gunakan untuk unsur musiman dan tren.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
