PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN FP GROWTH
UNTUK DIAGNOSA KERUSAKAN DAN MENENTUKAN POLA
KERUSAKAN KOMPONEN PADA MOBIL TOYOTA DI BENGKEL
R4VA MOTOR
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Achmad Johan, Firdaus
Subject
005.262 Programming in Specific Program Language/Pemrograman untuk Bahasa Pemrograman Tertentu
Datestamp
2024-10-21 01:32:52
Abstract :
Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi yang pesat saat ini menjadi bagian yang sangat penting dalam segala bidang termasuk dalam bidang Otomotif. Informasi yang sangat sulit didapatkan dari seorang ahli atau pakar terhadap pemilik mobil maupun montir akan menyebabkan sulitnya melakukan penanggulangan kerusakan ataupun dalam hal memperbaiki mobil. Karena banyaknya sparepart yang ada didalam mobil, sering ditemukan sparepart mobil yang rusak secara bersamaan, Oleh karena itu untuk memenuhi kebutuhan sparepart customer di bengkel R4va Motor harus mempertimbangkan pola kerusakan yang ada dalam mobil sehingga bisa langsung teratasi ketika ada sparepart yang rusak bersamaan, sehingga proses perbaikan lebih efektif dan customer juga tidak bolakbalik ke bengkel. Penulis bermaksud untuk membuat aplikasi supaya memudahkan diagnose kerusakan dan menentukan pola kerusakan pada komponen mobil Toyota. Aplikasi dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan penyimpanan database menggunakan MySQL. Berdasarkan penggunaan aplikasi tersebut pada bengkel R4va Motor menggunakan metode certainty factor diperoleh salah satu kerusakan yaitu Injector dengan nilai kemungkinan 62% berdasarkan gejala akselarasi tersendat, idle buruk dan mesin brebet. Pengujian menggunakan metode FP growth dengan data riwayat customer dibulan agustus 2021 dengan nilai support 3 dan confidence 75% diperoleh beberapa aturan asosiasi diantaranya jika ganti timing belt maka ganti tensioner, jika ganti ganti shock absorber depan maka ganti support, jika ganti kopling maka ganti seal crankshaft belakang. Aturan asosiasi ini menentukan pola kerusakan yang akan digunakan pemilik bengkel untuk merekomendasikan service tambahan kepada customer untuk meningkatkan profit bengkel.
Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi yang pesat saat ini menjadi bagian yang sangat penting dalam segala bidang termasuk dalam bidang Otomotif. Informasi yang sangat sulit didapatkan dari seorang ahli atau pakar terhadap pemilik mobil maupun montir akan menyebabkan sulitnya melakukan penanggulangan kerusakan ataupun dalam hal memperbaiki mobil. Karena banyaknya sparepart yang ada didalam mobil, sering ditemukan sparepart mobil yang rusak secara bersamaan, Oleh karena itu untuk memenuhi kebutuhan sparepart customer di bengkel R4va Motor harus mempertimbangkan pola kerusakan yang ada dalam mobil sehingga bisa langsung teratasi ketika ada sparepart yang rusak bersamaan, sehingga proses perbaikan lebih efektif dan customer juga tidak bolakbalik ke bengkel. Penulis bermaksud untuk membuat aplikasi supaya memudahkan diagnose kerusakan dan menentukan pola kerusakan pada komponen mobil Toyota. Aplikasi dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan penyimpanan database menggunakan MySQL. Berdasarkan penggunaan aplikasi tersebut pada bengkel R4va Motor menggunakan metode certainty factor diperoleh salah satu kerusakan yaitu Injector dengan nilai kemungkinan 62% berdasarkan gejala akselarasi tersendat, idle buruk dan mesin brebet. Pengujian menggunakan metode FP growth dengan data riwayat customer dibulan agustus 2021 dengan nilai support 3 dan confidence 75% diperoleh beberapa aturan asosiasi diantaranya jika ganti timing belt maka ganti tensioner, jika ganti ganti shock absorber depan maka ganti support, jika ganti kopling maka ganti seal crankshaft belakang. Aturan asosiasi ini menentukan pola kerusakan yang akan digunakan pemilik bengkel untuk merekomendasikan service tambahan kepada customer untuk meningkatkan profit bengkel.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
