IMPLEMENTASI KLASIFIKASI TANAMAN AGLAONEMA
MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO)
DAN SINGLE SHOT MULTIBOX DETECTOR (SSD)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Riska, Larasati
Subject
005.3 Programs/ Program
Datestamp
2024-10-21 03:37:04
Abstract :
Tanaman hias Aglaonema, yang juga dikenal sebagai Sri Rejeki di Indonesia, yang memiliki asal dari bahasa Yunani, di mana "agros" yang artinya sinar atau cahaya, dan "nema" yang artinya benang. Secara literal, Aglaonema dapat diartikan sebagai benang yang bersinar, mengacu pada banyaknya daunnya yang memberikan keindahan saat dilihat dan meningkatkan estetika di kebun atau taman. Meskipun memiliki nilai bisnis yang tinggi karena kecantikan bentuk daunnya, penjual tanaman hias Aglaonema sering mengalami kesulitan dalam mengenali jenisnya. Untuk mengatasi hal ini, penting untuk merujuk pada literatur yang menggambarkan ciri-ciri dari setiap jenis Aglaonema. Oleh karena itu, berbagai macam metode atau algoritma yang telah dikembangkan untuk membantu peneliti dalam menganalisis gambar dan objek media. Maka dari itu, peneliti membuat aplikasi dengan metode YOLO (You Only Look Once) dan metode SSD (Single Shot Multibox Detector) untuk mengklasifikasikan tanaman hias Aglaonema berdasarkan jenisnya. Setelah melakukan pengujian pada aplikasi ini, hasilnya menunjukkan bahwa untuk mengidentifikasi berbagai jenis tanaman hias Aglaonema, telah dilakukan pelatihan dengan data yang mencakup lima kategori yaitu anjamani, lady valentine, red legacy, suksom, dan bukan aglaonema. Selain itu, pengujian dilakukan menggunakan 1000 citra untuk data uji, yang menghasilkan tingkat akurasi sebesar 95% dan 90%.
Tanaman hias Aglaonema, yang juga dikenal sebagai Sri Rejeki di Indonesia, yang memiliki asal dari bahasa Yunani, di mana "agros" yang artinya sinar atau cahaya, dan "nema" yang artinya benang. Secara literal, Aglaonema dapat diartikan sebagai benang yang bersinar, mengacu pada banyaknya daunnya yang memberikan keindahan saat dilihat dan meningkatkan estetika di kebun atau taman. Meskipun memiliki nilai bisnis yang tinggi karena kecantikan bentuk daunnya, penjual tanaman hias Aglaonema sering mengalami kesulitan dalam mengenali jenisnya. Untuk mengatasi hal ini, penting untuk merujuk pada literatur yang menggambarkan ciri-ciri dari setiap jenis Aglaonema. Oleh karena itu, berbagai macam metode atau algoritma yang telah dikembangkan untuk membantu peneliti dalam menganalisis gambar dan objek media. Maka dari itu, peneliti membuat aplikasi dengan metode YOLO (You Only Look Once) dan metode SSD (Single Shot Multibox Detector) untuk mengklasifikasikan tanaman hias Aglaonema berdasarkan jenisnya. Setelah melakukan pengujian pada aplikasi ini, hasilnya menunjukkan bahwa untuk mengidentifikasi berbagai jenis tanaman hias Aglaonema, telah dilakukan pelatihan dengan data yang mencakup lima kategori yaitu anjamani, lady valentine, red legacy, suksom, dan bukan aglaonema. Selain itu, pengujian dilakukan menggunakan 1000 citra untuk data uji, yang menghasilkan tingkat akurasi sebesar 95% dan 90%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
