Abstract :
Perkembangan jaman pada era modern ini sangat banyak tertarik pada dunia
pembelanjaan online, para e-commerce berbondong bondong berkerjamasama
dengan ekspedisi dalam pengantaran dan penjemputan paket. Maka setiap ekspedisi
sangat mementingkan kepuasaan pelanggan dengan pengantaran paket yang cepat,
maka harus adanya sistem informasi penjadwalan dan perutean pickup yang tepat.
Dengan memakai metode algoritma tabu search dapat menyelesaikan berbagai jenis
permasalahan seperti penjadwalan, rute dan pengelompokan. Tapi nyatanya
penjadwalan dan perutean pickup masih berantakan, Dicenter point J&T Express
Cikarang Barat sangat membutuhkan sistem informasi untuk mempermudah
Perusahaan dalam melakukan penjemputan barang atau pickup. Saat ini pemesanan
penjemputan barang masih dilakukan secara acak atau belum terstruktur, Selain itu
belum tersedianya penjadwalan yang terperinci untuk penjemputan barang
menyebabkan tidak terjadwalanya pickup barang dan perutean yang baik sehingga
barang gagal dipickup karena sudah diluar jam operasional kerja ekspedisi.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem
informasi pemanfaatan algoritma tabu search untuk penjadwalan dan rute pickup
pada J&T Express Cabang Cikarang Barat, Penelitian ini melibatkan analisis
kebutuhan operasional J&T Express dalam hal penjadwalan dan rute pickup untuk
meminimalkan waktu pengiriman dan meningkatkan efisiensi operasional.
Algoritma Tabu Search dipilih sebagai metode optimasi karena kemampuannya
dalam menangani permasalahan kombinational seperti penjadwalan dan rute
pickup. Hasil penelitian menunjukan bahwa penerapan algoritma tabu search dalam
sistem informasi ini dapat menghasilkan penjadwalan dan rute pickup yang lebih
optimal dibandingkan dengan metode konvensional. Selain itu, sistem ini mampu
meningkatkan efesiensi operasional dan mengurangi waktu pengiriman barang.
Implikasi dari penelitian ini adalah memberikan kontribusi positif terhadap
operasional J&T Express dan memberikan landasan untuk pengembangan lebih
lanjut dalam pemanfaaran algoritma optimasi pada industry logistic.