Penyelesaian Masalah Multikolinieritas dengan Metode Ridge Regression dan Principal Component Regression
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Jenderal Soedirman
Author
YUNITA, Putri
Subject
L245 Linear algebra
Datestamp
2021-05-03 07:27:15
Abstract :
Riset ini membahas masalah multikolinieritas pada model regresi linier. Variance inflation factors (VIF) digunakan untuk mengatasi masalah tersebut. Di sini, metode yang digunakan ridge regression (RR) dan principal component regression (PCR), dimana RR digunakan untuk memperkecil variansi estimator koefisien regresi, sedangkan PCR digunakan untuk mereduksi variabel-variabel multivariat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai 2 R model regresi melalui RR dan PCR sama-sama mendekati 1, yaitu 93,42% dan 92,7%. Hal ini berarti kedua metode tersebut signifikan.
Riset ini membahas masalah multikolinieritas pada model regresi linier. Variance inflation factors (VIF) digunakan untuk mengatasi masalah tersebut. Di sini, metode yang digunakan ridge regression (RR) dan principal component regression (PCR), dimana RR digunakan untuk memperkecil variansi estimator koefisien regresi, sedangkan PCR digunakan untuk mereduksi variabel-variabel multivariat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai 2 R model regresi melalui RR dan PCR sama-sama mendekati 1, yaitu 93,42% dan 92,7%. Hal ini berarti kedua metode tersebut signifikan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
