KLASIFIKASI BERAT BAYI LAHIR DI RSUD LUWUK KABUPATEN BANGGAI MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN LINEAR ROBUSRT
Total View This Week0

Institusion

Universitas Tadulako

Author

Surnia,

Subject

Statistics 

Datestamp

2019-07-30 06:35:52 

Abstract :
Berat bayi lahir merupakan berat badan bayi yang di ukur dalam satu jam pertama setelah lahir. Berat bayi lahir menurut WHO (1961) terbagi atas berat bayi lahir rendah (BBL ? 2500 gram) dan berat bayi lahir normal (BBL >2500 gram). Analisis diskriminan merupakan analisis yang digunakan untuk mengklasifikasikan suatu pengamatan berdasarkan kelompok yang telah ditentukan. Analisis diskriminan linear robust digunakan apabila dalam pengamatan terdapat pencilan yang akan menyebabkan matriks varians kovarians menjadi tidak robust. Pendugaan matriks varians kovarians dalam analisis diskriminan linear robust dapat menggunakan penduga Minimum Covariance Determinant (MCD) dari sebagian pengamatan dengan meminimumkan determinan matriks kovariansi. Berat bayi lahir dapat diklasifikasikan dengan menggunakan metode analisis diskriminan linear robust. Hasil dari ketepatan klasifikasi dalam kasus berat bayi lahir menggunakan analisis diskriminan linear diperoleh nilai akurasi sebesar 79%. Sedangkan, analisis diskriminan linear robust menghasilkan ketepatan klasifikasi dengan nilai akurasi sebesar 84%. Berdasarkan hasil tersebut analisis diskriminan linear robust memiliki ketepatan klasifikasi yang lebih besar jika dibandingkan dengan analisis diskriminan linear. Sehingga, analisis diskriminan linear robust lebih tepat digunakan pada data yang mengandung pencilan. Kata Kunci: Analisis Diskriminan Linear Robust, Berat Bayi Lahir, Penduga MCD.