KLASIFIKASI PENYAKIT TIPES DAN MALARIA MENGGUNAKAN METODE POHON KEPUTUSAN DENGAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS : RSU ANUTAPURA PALU)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Tadulako
Author
DESI ASTUTI,
Subject
Mathematics
Datestamp
2023-02-01 06:35:52
Abstract :
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit tipes dan malaria menggunakan metode pohon keputusan dengan algoritma C4.5. Penyakit-penyakit tersebut dipilih karena gejala masing-masing penyakit hampir mirip. Penelitian ini menggunakan 150 data pasien penderita penyakit tipes dan penyakit malaria. Proses klasifikasi menggunakan 9 variabel gejala-gejala penyakit, yaitu : suhu badan, rasa mual, muntah, diare, nafsu makan, rasa lemas, rasa nyeri, kebersihan lidah dan rasa pusing. Pohon keputusan dibuat dengan 75 data latih yang diolah menggunakan algoritma C4.5, agar mudah dipahami pohon keputusan disederhanakan menjadi 16 aturan. 16 aturan dari pohon keputusan ini kemudian di uji menggunakan 75 data uji yang menghasilkan tingkat keakurasian sebesar 98,67%. Kata kunci : Algoritma C4.5, Penyakit Malaria, Penyakit Tipes, Pohon Keputusan
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit tipes dan malaria menggunakan metode pohon keputusan dengan algoritma C4.5. Penyakit-penyakit tersebut dipilih karena gejala masing-masing penyakit hampir mirip. Penelitian ini menggunakan 150 data pasien penderita penyakit tipes dan penyakit malaria. Proses klasifikasi menggunakan 9 variabel gejala-gejala penyakit, yaitu : suhu badan, rasa mual, muntah, diare, nafsu makan, rasa lemas, rasa nyeri, kebersihan lidah dan rasa pusing. Pohon keputusan dibuat dengan 75 data latih yang diolah menggunakan algoritma C4.5, agar mudah dipahami pohon keputusan disederhanakan menjadi 16 aturan. 16 aturan dari pohon keputusan ini kemudian di uji menggunakan 75 data uji yang menghasilkan tingkat keakurasian sebesar 98,67%. Kata kunci : Algoritma C4.5, Penyakit Malaria, Penyakit Tipes, Pohon Keputusan
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
