Analisis Resilient Backpropagation Neural Network Pada Klasifikasi Diabetes Mellitus di RSUD Sosodoro Djatikusumo Bojonegoro
Total View This Week0

Institusion

Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri

Author

Rahmawati Mahmuda Zulvikar (STUDENT ID : 2520180018)
Nita Cahyani (LECTURER ID : 0704038906)
Fetrika Aggraini (LECTURER ID : 0718038803)

Subject

610 Ilmu kedokteran, ilmu pengobatan dan ilmu kesehatan 

Datestamp

2022-11-03 08:52:38 

Abstract :
Diabetes Mellitus (DM) adalah gangguan metabolisme yang ditandai dengan hiperglikemia kronis dan kelainan metabolisme karbohidrat, lipid, dan protein yang disebabkan oleh kelainan sekresi insulin, kerja insulin, atau keduanya. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil klasifikasi menggunakan analisis Backpropagation Neural Network (BPNN) dengan Resilient Backpropagation Neural Network (RBPNN) pada kasus Diabetes Mellitus. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode analisis BPNN dan RBPNN dengan sumber data yang diperoleh dari RSUD Sosodoro Djatikusumo Bojonegoro. Dari penelitian ini diperoleh hasil penyebab utama faktor-faktor yang mengakibatkan DM adalah faktor keturunan, tekanan darah dan umur. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa faktor dominan yang ada pada penderita DM adalah faktor keturunan yang telah dijelaskan oleh model terbaik yaitu RBPNN. 

File :
Cover.pdf
Awalan.pdf
BAB I.pdf
BAB II.pdf
BAB III.pdf
BAB IV.pdf
BAB V.pdf
Daftar Pustaka.pdf
LAMPIRAN.pdf