IMPLEMENTASI METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK FORECASTING HARGA BAHAN POKOK BERAS
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
Laili, Ami Nur
Subject
620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Datestamp
2023-09-07 08:38:25
Abstract :
Indonesia merupakan negara agraris dengan dukungan bahan pangan yang sangat luas, termasuk memproduksi beras dalam jumlah besar. Beras merupakan bahan pokok bagi mayoritas penduduk indonesia dengan jenis tanaman padi yang dibuat dari biji-bijian, maka dari itu kebutuhan beras di indonesia sangat tinggi. Harga beras di indonesia mengikuti pola panen musiman. Pada saat musim panen, harga beras rendah, sedangkan saat tidak musim panen, harga beras menjadi tinggi. Ketidak stabilan juga dapat dikarenakan menurunya hasil produksi karena cuaca, sumber penyuplai dan juga sarana transportasi juga dapat mempengaruhi harga naik. Berdasarkan latar permasalahan yang ada maka diperlukan adanya suatu sistem peramalan harga beras yang memiliki kemampuan memprediksi harga beras pada periode beberapa bulan kedepan. Dalam penelitian ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing di dalam metode ini dilakukan proses smoothing dua kali. Metode Double Exponential Smoothing digunakan untuk meramalkan data yang mengalami kecenderungan trend naik. Data yang digunakan periode 2014 sampai 2023, akurasi peramalan menggunakan MSE (Mean Absolute Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Double Exponential Smoothing dengan menggunakan akurasi peramalan MSE dan MAPE diperoleh dengan nilai MSE sebesar 437475,527 dan nilai MAPE 3,9563% dengan parameter 0,3. Dengan kriteria nilai MAPE < 10% hal tersebut menunjukkan bahwa akurasi MAPE berada pada kategori sangat baik.
Indonesia merupakan negara agraris dengan dukungan bahan pangan yang sangat luas, termasuk memproduksi beras dalam jumlah besar. Beras merupakan bahan pokok bagi mayoritas penduduk indonesia dengan jenis tanaman padi yang dibuat dari biji-bijian, maka dari itu kebutuhan beras di indonesia sangat tinggi. Harga beras di indonesia mengikuti pola panen musiman. Pada saat musim panen, harga beras rendah, sedangkan saat tidak musim panen, harga beras menjadi tinggi. Ketidak stabilan juga dapat dikarenakan menurunya hasil produksi karena cuaca, sumber penyuplai dan juga sarana transportasi juga dapat mempengaruhi harga naik. Berdasarkan latar permasalahan yang ada maka diperlukan adanya suatu sistem peramalan harga beras yang memiliki kemampuan memprediksi harga beras pada periode beberapa bulan kedepan. Dalam penelitian ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing di dalam metode ini dilakukan proses smoothing dua kali. Metode Double Exponential Smoothing digunakan untuk meramalkan data yang mengalami kecenderungan trend naik. Data yang digunakan periode 2014 sampai 2023, akurasi peramalan menggunakan MSE (Mean Absolute Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Double Exponential Smoothing dengan menggunakan akurasi peramalan MSE dan MAPE diperoleh dengan nilai MSE sebesar 437475,527 dan nilai MAPE 3,9563% dengan parameter 0,3. Dengan kriteria nilai MAPE < 10% hal tersebut menunjukkan bahwa akurasi MAPE berada pada kategori sangat baik.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
