PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT NASABAH BMT NUT KEDUNGADEM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
MULYO, SLAMET TRI
Subject
000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Datestamp
2023-09-09 02:07:54
Abstract :
Sebagai lembaga keuangan selain bank konvensional, koperasi mempunyai peran untuk mengatasi hal tersebut perekonomian masyarakat di daerah. Acara ini juga dilaksanakan oleh Baitul Maal wa Tamwil (BMT) ?NUT Kedungadem? yang bergerak di bidang kredit syariah dan bisnis kredit tabungan. Pada proses koperasi kredit koperasi usaha simpanan mempunyai ketentuan dalam memilih calon anggota yang layak untuk diberikan modal. Hal ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan seperti member terjebak dalam pembayaran angsuran. Sehingga perlu adanya suatu aplikasi yang dapat memprediksi prospek kredit anggota yang berhak mendapatkan pinjaman dari koperasi dengan teknik data mining. Naive Bayes Algoritma ini digunakan dalam hal ini untuk memprediksi kelayakan calon anggota kredit dan tabungan yang akan mencakup kategori pinjaman lancar, kurang lancar. Hasil penelitian ini didapat Nilai Accuracy sebesar 95 %. Oleh karena itu, ini Aplikasi ini dapat membantu koperasi dalam mempertimbangkan calon anggota kredit yang layak untuk didapatkan modal
Sebagai lembaga keuangan selain bank konvensional, koperasi mempunyai peran untuk mengatasi hal tersebut perekonomian masyarakat di daerah. Acara ini juga dilaksanakan oleh Baitul Maal wa Tamwil (BMT) ?NUT Kedungadem? yang bergerak di bidang kredit syariah dan bisnis kredit tabungan. Pada proses koperasi kredit koperasi usaha simpanan mempunyai ketentuan dalam memilih calon anggota yang layak untuk diberikan modal. Hal ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan seperti member terjebak dalam pembayaran angsuran. Sehingga perlu adanya suatu aplikasi yang dapat memprediksi prospek kredit anggota yang berhak mendapatkan pinjaman dari koperasi dengan teknik data mining. Naive Bayes Algoritma ini digunakan dalam hal ini untuk memprediksi kelayakan calon anggota kredit dan tabungan yang akan mencakup kategori pinjaman lancar, kurang lancar. Hasil penelitian ini didapat Nilai Accuracy sebesar 95 %. Oleh karena itu, ini Aplikasi ini dapat membantu koperasi dalam mempertimbangkan calon anggota kredit yang layak untuk didapatkan modal
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
