ANALISIS SENTIMEN ULASAN GOOGLE MAPS KULINER DI BOJONEGORO MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
FAUZIYAH, DEWI NUR
Subject
004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Datestamp
2023-09-09 02:15:37
Abstract :
Kuliner merupakan salah satu istilah populer di Indonesia yang identik dengan makanan. Berdasarkan data dari google trends dalam kurun maret 2022 sampai 2023 kata kunci ?kuliner? dalam pencarian google rata-rata mencapai 70 kali setiap bulan. Google maps memiliki fitur ulasan untuk setiap tempat termasuk tempat kuliner. Data ulasan tersebut dapat dimanfaatkan untuk sebuah penelitian yang menghasilkan informasi. Informasi tersebut dapat berupa sentimen pengguna yang akan berguna sebagai salah satu tolok ukur kepuasan terhadap suatu tempat kuliner atau untuk pengembangan dan pengambilan keputusan bagi pengelola. Penulis mengambil data ulasan yang berada di google maps untuk kemudian dilakukan analisis sentimen menggunakan metode naïve bayes. Data ulasan tersebut diolah menggunakan metode naïve bayes yang menghasilkan akurasi sebesar 90.28%, presisi 89.89%, dan recall 90.28%. Penelitian skripsi yang penulis lakukan juga menghasilkan sebuah produk. Produk tersebut dapat digunakan untuk klasifikasi sentimen atau kalimat yang keluarannya adalah sentimen positif atau negatif.
Kuliner merupakan salah satu istilah populer di Indonesia yang identik dengan makanan. Berdasarkan data dari google trends dalam kurun maret 2022 sampai 2023 kata kunci ?kuliner? dalam pencarian google rata-rata mencapai 70 kali setiap bulan. Google maps memiliki fitur ulasan untuk setiap tempat termasuk tempat kuliner. Data ulasan tersebut dapat dimanfaatkan untuk sebuah penelitian yang menghasilkan informasi. Informasi tersebut dapat berupa sentimen pengguna yang akan berguna sebagai salah satu tolok ukur kepuasan terhadap suatu tempat kuliner atau untuk pengembangan dan pengambilan keputusan bagi pengelola. Penulis mengambil data ulasan yang berada di google maps untuk kemudian dilakukan analisis sentimen menggunakan metode naïve bayes. Data ulasan tersebut diolah menggunakan metode naïve bayes yang menghasilkan akurasi sebesar 90.28%, presisi 89.89%, dan recall 90.28%. Penelitian skripsi yang penulis lakukan juga menghasilkan sebuah produk. Produk tersebut dapat digunakan untuk klasifikasi sentimen atau kalimat yang keluarannya adalah sentimen positif atau negatif.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
