PERBANDINGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PERAMALAN HARGA BAHAN PANGAN DI KABUPATEN BOJONEGORO
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
FANDILA, DYAH AYU
Subject
339 Makroekonomi, ekonomi makro dan topik terkait
Datestamp
2023-09-08 07:40:37
Abstract :
Pada tanggal 1 Januari 2023 ada beberapa harga bahan pangan yang naik, seperti halnya cabai rawit, telur ayam dan bawang merah. Kenaikan harga bahan pangan kerap membuat penduduk resah terutama saat ada kenaikan harga yang melonjak tajam tanpa adanya persiapan apapun. Dikhawatirkan hal itu akan menyebabkan volatilitas harga dan mempengaruhi stabilitas makro ekonomi. Dengan hal tersebut dalam penelitian ini ingin melakukan sebuah penelitian yaitu tentang peramalan harga bahan pangan di kabupaten Bojonegoro menggunakan metode terbaik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah ARIMA Box-Jenkins dan Exponential Smoothing dengan menggunakan 3 jenis diantaranya single exponential smoothing, double exponential smoothing, dan triple exponential smoothing. Data sekunder yang didapatkan dari web Dinas Perdagangan kabupaten Bojonegoro. Dalam periode enam bulan sejak 1 Juli 2022 sampai dengan 31 Desember 2022 dengan variabel cabai rawit merah, telur ayam ras (petelur) dan bawang merah. Hasil akhir metode yang terbaik adalah ARIMA Box-Jenkins, dengan nilai MAPE pada variabel cabai rawit merah sebesar 2.69072% dengan model ARIMA(2,1,0) peramalan harga 5 hari kedepan sebesar Rp 42.795, Rp 42.822, Rp 42.841, Rp 42.882, dan Rp 42.913. Variabel telur ayam memiliki nilai MAPE sebesar 1.36949% dengan model ARIMA(0,1,1) peramalan harga 5 hari kedepan sebesar Rp 34.969, Rp 41.704, Rp 41.449, Rp 41.195, dan Rp 40.953. Variabel bawang merah memiliki nilai MAPE sebesar 3.22683% dengan model ARIMA(3,1,0) peramalan harga 5 hari kedepan sebesar Rp 52.228, Rp 52.546, Rp 52.346, Rp 52.158, dan Rp 52.398.
Pada tanggal 1 Januari 2023 ada beberapa harga bahan pangan yang naik, seperti halnya cabai rawit, telur ayam dan bawang merah. Kenaikan harga bahan pangan kerap membuat penduduk resah terutama saat ada kenaikan harga yang melonjak tajam tanpa adanya persiapan apapun. Dikhawatirkan hal itu akan menyebabkan volatilitas harga dan mempengaruhi stabilitas makro ekonomi. Dengan hal tersebut dalam penelitian ini ingin melakukan sebuah penelitian yaitu tentang peramalan harga bahan pangan di kabupaten Bojonegoro menggunakan metode terbaik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah ARIMA Box-Jenkins dan Exponential Smoothing dengan menggunakan 3 jenis diantaranya single exponential smoothing, double exponential smoothing, dan triple exponential smoothing. Data sekunder yang didapatkan dari web Dinas Perdagangan kabupaten Bojonegoro. Dalam periode enam bulan sejak 1 Juli 2022 sampai dengan 31 Desember 2022 dengan variabel cabai rawit merah, telur ayam ras (petelur) dan bawang merah. Hasil akhir metode yang terbaik adalah ARIMA Box-Jenkins, dengan nilai MAPE pada variabel cabai rawit merah sebesar 2.69072% dengan model ARIMA(2,1,0) peramalan harga 5 hari kedepan sebesar Rp 42.795, Rp 42.822, Rp 42.841, Rp 42.882, dan Rp 42.913. Variabel telur ayam memiliki nilai MAPE sebesar 1.36949% dengan model ARIMA(0,1,1) peramalan harga 5 hari kedepan sebesar Rp 34.969, Rp 41.704, Rp 41.449, Rp 41.195, dan Rp 40.953. Variabel bawang merah memiliki nilai MAPE sebesar 3.22683% dengan model ARIMA(3,1,0) peramalan harga 5 hari kedepan sebesar Rp 52.228, Rp 52.546, Rp 52.346, Rp 52.158, dan Rp 52.398.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
