SISTEM PREDIKSI PRESTASI SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÃVE BAYES CLASSIFIER UNTUK PENGAJUAN BEASISWA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
Ningsih, Heni Hestu
Subject
620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Datestamp
2023-09-09 05:36:52
Abstract :
SMA Negeri 1 Kedungadem merupakan salah satu lembaga pendidikan jenjang menengah atas.Tersedianya data yang tersimpan dalam suatu institusi merupakan sumber data yang dapat diolah untuk mendapatkan informasi lebih dalam yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dan tindakan yang tepat dalam memecahkan suatu permasalahan. Suatu instansi pendidikan memiliki berbagai data yang berhubungan dengan siswa, guru dan lain sebagainya. Namun terkadang data tersebut tidak terkumpul atau tertata dengan baik sehingga akan mengakibatkan lamanya proses pengumpulan data. Permasalahan yang sering muncul di kalangan peserta didik adalah masih banyak yang mementingkan kompetisi mata pelajaran produktif daripada mata pelajaran adaptif serta proses pengajuan beasiswa prestasi yang masih mengalami kendala dalam proses pengelompokan siswa-siswa yang layak untuk mendapatkan beasiswa karena proses penilaiaannya tidak selalu diputuskan berdasarkan perhitungan yang pasti dan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Tujuan dari penelitian ini untuk melakukan prediksi prestasi siswa menggunakan algoritma naïve bayes classifier dan melakukan klasifikasi prediksi prestasi siswa untuk memutuskan siswa-siswa yang akan diajukan beasiswa. Hasil pengujian algoritma naïve bayes dengan perhitungan manual dan system menunjukkan hasil prediksi akurat. Dari hasil pengujian metode naïve bayes classifier diperoleh presentase akurasi sebanyak 70% yang berarti Penelitian ini berhasil mengimplementasikan algoritma naïve bayes classifier untuk penentuan pengajuan beasiswa prestasi SMA Negeri 1 Kedungadem dengan menggunakan 315 data yang kemudian di lakukan proses spit data yakni ada 50 data training dan 10 data testing.dari uji kelayakan memperoleh hasil 569 dari 10 responden yang berarti system telah berjalan lancar.
SMA Negeri 1 Kedungadem merupakan salah satu lembaga pendidikan jenjang menengah atas.Tersedianya data yang tersimpan dalam suatu institusi merupakan sumber data yang dapat diolah untuk mendapatkan informasi lebih dalam yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dan tindakan yang tepat dalam memecahkan suatu permasalahan. Suatu instansi pendidikan memiliki berbagai data yang berhubungan dengan siswa, guru dan lain sebagainya. Namun terkadang data tersebut tidak terkumpul atau tertata dengan baik sehingga akan mengakibatkan lamanya proses pengumpulan data. Permasalahan yang sering muncul di kalangan peserta didik adalah masih banyak yang mementingkan kompetisi mata pelajaran produktif daripada mata pelajaran adaptif serta proses pengajuan beasiswa prestasi yang masih mengalami kendala dalam proses pengelompokan siswa-siswa yang layak untuk mendapatkan beasiswa karena proses penilaiaannya tidak selalu diputuskan berdasarkan perhitungan yang pasti dan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Tujuan dari penelitian ini untuk melakukan prediksi prestasi siswa menggunakan algoritma naïve bayes classifier dan melakukan klasifikasi prediksi prestasi siswa untuk memutuskan siswa-siswa yang akan diajukan beasiswa. Hasil pengujian algoritma naïve bayes dengan perhitungan manual dan system menunjukkan hasil prediksi akurat. Dari hasil pengujian metode naïve bayes classifier diperoleh presentase akurasi sebanyak 70% yang berarti Penelitian ini berhasil mengimplementasikan algoritma naïve bayes classifier untuk penentuan pengajuan beasiswa prestasi SMA Negeri 1 Kedungadem dengan menggunakan 315 data yang kemudian di lakukan proses spit data yakni ada 50 data training dan 10 data testing.dari uji kelayakan memperoleh hasil 569 dari 10 responden yang berarti system telah berjalan lancar.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
