K-MEANS PENGELOMPOKAN PELAYANAN PASIEN RAWAT INAP
DAN PASIEN RAWAT JALAN BERDASARKAN DATA REKAM MEDIK PASIEN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING (Studi Kasus : UOBF PUSKESMAS SOKO)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
HENDRIYANSAH
Subject
000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Datestamp
2023-09-13 05:59:13
Abstract :
Pelayanan kesehatan merupakan tempat untuk pengobatan bagi masyarakat sekitar. Puskesmas soko merupakan tempat pelayanan kesehatan yang menyediakan tempat penggobatan Seperti rawat jalan dan rawat inap bagi masyarakat yang berda di wilayah Desa Sokosari Kecamatan Soko Kabupaten Tuban. Pada penelitian ini k-means clustering di terapkan dalam menentukan pengelompokan data pasien rawat inap dan rawat jalan yang ada di puskesmas soko. Dalam penanganan pelayanan pendaftaran puskesmas soko mempunyai tiga karyawan dalam melayani pendaftaran di loket. Dalam pelayanan pendaftaran menetukan pasien rawat jalan atau rawat inap, pada penelitian ini, k-means clustering diterapkan dalam menentukan pengelompokan/clustering pada data rekam medis pasien. Data tersebut diolah menggunakan k-means clustering untuk menentukan kelompok pasien rawat inap dan pasien rawat jalan mengunakan data rekam medis. Hasil penelitian menunjukan bahwa cara menganalisis data pasien dengan memasukan data rekam medik ke dalam aplikasi k-means clustering dengan mencatat variabel yang digunakan dan menganalisis kebutuhan pengguna, perencanaan, pembuatan desain, implementasi desain, dokumentasi, dan testin.
Pelayanan kesehatan merupakan tempat untuk pengobatan bagi masyarakat sekitar. Puskesmas soko merupakan tempat pelayanan kesehatan yang menyediakan tempat penggobatan Seperti rawat jalan dan rawat inap bagi masyarakat yang berda di wilayah Desa Sokosari Kecamatan Soko Kabupaten Tuban. Pada penelitian ini k-means clustering di terapkan dalam menentukan pengelompokan data pasien rawat inap dan rawat jalan yang ada di puskesmas soko. Dalam penanganan pelayanan pendaftaran puskesmas soko mempunyai tiga karyawan dalam melayani pendaftaran di loket. Dalam pelayanan pendaftaran menetukan pasien rawat jalan atau rawat inap, pada penelitian ini, k-means clustering diterapkan dalam menentukan pengelompokan/clustering pada data rekam medis pasien. Data tersebut diolah menggunakan k-means clustering untuk menentukan kelompok pasien rawat inap dan pasien rawat jalan mengunakan data rekam medis. Hasil penelitian menunjukan bahwa cara menganalisis data pasien dengan memasukan data rekam medik ke dalam aplikasi k-means clustering dengan mencatat variabel yang digunakan dan menganalisis kebutuhan pengguna, perencanaan, pembuatan desain, implementasi desain, dokumentasi, dan testin.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
