ANALISIS SENTIMEN KENAIKAN HARGA BERAS DI INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL FACEBOOK MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES CLASSIFIER
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
Agustin, Dwi Retno
Subject
005 Pemrograman komputer, program dan data
Datestamp
2023-09-14 08:20:57
Abstract :
Harga beras di Indonesia pada tahun 2022 mulai mengalami kenaikan harga terus menerus hingga awal tahun 2023, berita tersebut tersebar luas melalui beberapa media berita di televisi maupun media sosial. Kenaikan harga beras sangat mempengaruhi berbagai aspek masyarakat Indonesia. Aplikasi Facebook merupakan salah satu media yang banyak digemari oleh masyarakat Indonesia, Facebook memiliki 2, 1 milyar pengguna aktif. Pada saat beredar berita mengenai kenaikan harga beras, salah satu akun media resmi di Facebook yaitu CNN Indonesia memposting terkait berita kenaikan harga beras di Indonesia pada tanggal 23 September 2022 banyak masyarakat Indonesia berkomentar dalam postingan tersebut. Pada penelitian ini menggunakan data yang diperoleh dari Scraping data teks komentar postingan tersebut sebesar 670 komentar pada rentang waktu 27 september sampai 24 maret 2023. Data tersebut dibuat sebagai dataset untuk proses machine learning latih dan uji guna diklasifikasi menggunakan metode keunggulan Naive Bayes Classifier untuk mengidentifikasi polaritas sentimen positif dan negatif. Oleh karena itu, hasil proses klasifikasi menggunakan metode NBC adalah 76%, dengan 80% data latih dan 20% data uji. Akhirnya, selama proses visualisasi, diperoleh hasil positif berupa ?beras?, ?harga?, ?tani?, ?rakyat?, ?kerja?, ?Alhamdulillah?, ?bagus?, ?mantap?. Sedangkan visualisasi pada kelas sentimen negatif yaitu ?harga?, ?rakyat?, ?beras?, ?tani?, ?bbm?, ?mahal?, ?turun?, ?naik?.
Harga beras di Indonesia pada tahun 2022 mulai mengalami kenaikan harga terus menerus hingga awal tahun 2023, berita tersebut tersebar luas melalui beberapa media berita di televisi maupun media sosial. Kenaikan harga beras sangat mempengaruhi berbagai aspek masyarakat Indonesia. Aplikasi Facebook merupakan salah satu media yang banyak digemari oleh masyarakat Indonesia, Facebook memiliki 2, 1 milyar pengguna aktif. Pada saat beredar berita mengenai kenaikan harga beras, salah satu akun media resmi di Facebook yaitu CNN Indonesia memposting terkait berita kenaikan harga beras di Indonesia pada tanggal 23 September 2022 banyak masyarakat Indonesia berkomentar dalam postingan tersebut. Pada penelitian ini menggunakan data yang diperoleh dari Scraping data teks komentar postingan tersebut sebesar 670 komentar pada rentang waktu 27 september sampai 24 maret 2023. Data tersebut dibuat sebagai dataset untuk proses machine learning latih dan uji guna diklasifikasi menggunakan metode keunggulan Naive Bayes Classifier untuk mengidentifikasi polaritas sentimen positif dan negatif. Oleh karena itu, hasil proses klasifikasi menggunakan metode NBC adalah 76%, dengan 80% data latih dan 20% data uji. Akhirnya, selama proses visualisasi, diperoleh hasil positif berupa ?beras?, ?harga?, ?tani?, ?rakyat?, ?kerja?, ?Alhamdulillah?, ?bagus?, ?mantap?. Sedangkan visualisasi pada kelas sentimen negatif yaitu ?harga?, ?rakyat?, ?beras?, ?tani?, ?bbm?, ?mahal?, ?turun?, ?naik?.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
