PENERAPAN VARIASI METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN KECAMATAN DI KABUPATEN BOJONEGORO BERDASARKAN
DATA KEPENDUDUKAN
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
TIA, MUTIANI
Subject
351 Administrasi publik
Datestamp
2023-09-16 09:13:38
Abstract :
Mutiani,Tia.2023.Penerapan Variasi Metode K-Means Untuk Pengelompokkan Kecamatan di Kabupaten Bojonegoro Berdasarkan Data Kependudukan. Skripsi, Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Nahdlatul Ulama Sunan giri. Pembimbing utama Denny Nurdiansyah, M.Si. dan Pembimbing Pendamping Fetrika Anggraini, M.Pd. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan variasi metode K-Means dalam pengelompokan kecamatan di Kabupaten Bojonegoro berdasarkan data kependudukan. Data kependudukan merupakan informasi penting dalam perencanaan dan pengembangan wilayah. Pengelompokan kecamatan dapat memberikan wawasan tentang pola penduduk yang berbeda di wilayah tersebut. Dalam konteks ini, teknik data mining diterapkan untuk mengidentifikasi pola dan hubungan dalam data kependudukan. Metode K-Means adalah teknik pengelompokan yang membagi data ke dalam kelompok atau cluster berdasarkan kesamaan karakteristik. Pada penelitian ini, variasi dari metode K-Means diterapkan, termasuk K-Means Kernel, yang melibatkan pemetaan data ke dimensi yang lebih tinggi menggunakan fungsi pemetaan sebelum proses pengelompokan. Selain itu, juga digunakan algoritma K-Means Fast yang mempercepat waktu pelatihan model dengan mengatasi masalah penyesuaian ulang pusat cluster saat data bertambah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa varian K-Means yang paling baik adalah K-Means Kernel dengan jumlah cluster (k) sebesar 5. Evaluasi dilakukan dengan mengukur jarak rata-rata dalam cluster. Pada k = 5, pola koordinat data pada K-Means Kernel sudah menunjukkan kecenderungan yang landai, sehingga cluster dapat dilihat dengan jelas. Metode K-Means Kernel yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Means Kernel jenis radial, atau lebih dikenal sebagai Kernel radial. Penggunaan variasi metode K-Means ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pengelompokan kecamatan di Kabupaten Bojonegoro berdasarkan data kependudukan. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar untuk pengambilan keputusan dalam perencanaan wilayah dan pengembangan masyarakat di Kabupaten Bojonegoro.
Mutiani,Tia.2023.Penerapan Variasi Metode K-Means Untuk Pengelompokkan Kecamatan di Kabupaten Bojonegoro Berdasarkan Data Kependudukan. Skripsi, Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Nahdlatul Ulama Sunan giri. Pembimbing utama Denny Nurdiansyah, M.Si. dan Pembimbing Pendamping Fetrika Anggraini, M.Pd. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan variasi metode K-Means dalam pengelompokan kecamatan di Kabupaten Bojonegoro berdasarkan data kependudukan. Data kependudukan merupakan informasi penting dalam perencanaan dan pengembangan wilayah. Pengelompokan kecamatan dapat memberikan wawasan tentang pola penduduk yang berbeda di wilayah tersebut. Dalam konteks ini, teknik data mining diterapkan untuk mengidentifikasi pola dan hubungan dalam data kependudukan. Metode K-Means adalah teknik pengelompokan yang membagi data ke dalam kelompok atau cluster berdasarkan kesamaan karakteristik. Pada penelitian ini, variasi dari metode K-Means diterapkan, termasuk K-Means Kernel, yang melibatkan pemetaan data ke dimensi yang lebih tinggi menggunakan fungsi pemetaan sebelum proses pengelompokan. Selain itu, juga digunakan algoritma K-Means Fast yang mempercepat waktu pelatihan model dengan mengatasi masalah penyesuaian ulang pusat cluster saat data bertambah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa varian K-Means yang paling baik adalah K-Means Kernel dengan jumlah cluster (k) sebesar 5. Evaluasi dilakukan dengan mengukur jarak rata-rata dalam cluster. Pada k = 5, pola koordinat data pada K-Means Kernel sudah menunjukkan kecenderungan yang landai, sehingga cluster dapat dilihat dengan jelas. Metode K-Means Kernel yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Means Kernel jenis radial, atau lebih dikenal sebagai Kernel radial. Penggunaan variasi metode K-Means ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pengelompokan kecamatan di Kabupaten Bojonegoro berdasarkan data kependudukan. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar untuk pengambilan keputusan dalam perencanaan wilayah dan pengembangan masyarakat di Kabupaten Bojonegoro.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
