PEMODELAN CURAH HUJAN DI KABUPATEN TUBAN MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR BERGANDA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
SUGITO, EDI
Subject
004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Datestamp
2023-09-18 08:36:22
Abstract :
Tingkat kelembapan pada curah hujan memiliki nilai rata-rata terbesar 6,49998 dan nilai maximum 94 dan nilai minimum 59. Dan nilai terendah suhu rata-rata yang tidak berpengaruh terhadap curah hujan sebanyak 1,04705 dengan nilai maxsimum 32 nilai minimum 26. Melakukan uji asumsi regresi linier berganda dengan kesimpulan bahwa model data yang digunakan sudah memenuhi keseluruhan pengujian asumsi regresi yang telah digunakan. Persamaan model yang didapatkan pada model analisis regresi linier beganda adalah: Y=-77,357+1,342X1-0,800X2-2,012X3-0,156X4+e. Dari empat variabel independen yang digunakan, seperti Kelembapan (X1) Suhu rata-rata (X2), Lama sinar matahari (X3), Kecepatan angin rata-rata (X4) hanya satu variabel yang tidak berpengaruh signifikan terhadap curah hujan yaitu Suhu rata-rata (X1)
Tingkat kelembapan pada curah hujan memiliki nilai rata-rata terbesar 6,49998 dan nilai maximum 94 dan nilai minimum 59. Dan nilai terendah suhu rata-rata yang tidak berpengaruh terhadap curah hujan sebanyak 1,04705 dengan nilai maxsimum 32 nilai minimum 26. Melakukan uji asumsi regresi linier berganda dengan kesimpulan bahwa model data yang digunakan sudah memenuhi keseluruhan pengujian asumsi regresi yang telah digunakan. Persamaan model yang didapatkan pada model analisis regresi linier beganda adalah: Y=-77,357+1,342X1-0,800X2-2,012X3-0,156X4+e. Dari empat variabel independen yang digunakan, seperti Kelembapan (X1) Suhu rata-rata (X2), Lama sinar matahari (X3), Kecepatan angin rata-rata (X4) hanya satu variabel yang tidak berpengaruh signifikan terhadap curah hujan yaitu Suhu rata-rata (X1)
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
