PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PREDIKSI HARGA BERAS DI BOJONEGORO
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
Adi Irwanto, Nanang
Subject
000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Datestamp
2023-09-25 07:46:28
Abstract :
Ketidakstabilan harga dapat merugikan petani dengan mengganggu prediksi pendapatan dari panen dan menjual produk dengan harga lebih rendah. Hal ini berdampak negatif pada kesejahteraan mereka. Petani memerlukan peramalan harga untuk mengoptimalkan keuntungan dan memenuhi kebutuhan. Penelitian ini fokus pada penerapan metode Double Exponential Smoothing (DES) dalam meramalkan harga beras. Langkah-langkah meliputi pengumpulan data historis, inisialisasi parameter ? dan ? untuk mengontrol level dan tren, perhitungan nilai awal level dan tren, serta estimasi level dan tren berikutnya. Peramalan harga beras dihitung dengan menggabungkan estimasi level dan tren. Pengujian dan penyesuaian parameter dilakukan untuk hasil terbaik, dengan evaluasi menggunakan data aktual. Model DES dapat diperbarui secara berkala dengan data terbaru untuk peramalan yang lebih akurat. Penelitian ini memiliki implikasi praktis dalam membantu petani mengambil keputusan yang tepat dalam menjual hasil panen, mengoptimalkan pendapatan, dan memaksimalkan keuntungan.
Ketidakstabilan harga dapat merugikan petani dengan mengganggu prediksi pendapatan dari panen dan menjual produk dengan harga lebih rendah. Hal ini berdampak negatif pada kesejahteraan mereka. Petani memerlukan peramalan harga untuk mengoptimalkan keuntungan dan memenuhi kebutuhan. Penelitian ini fokus pada penerapan metode Double Exponential Smoothing (DES) dalam meramalkan harga beras. Langkah-langkah meliputi pengumpulan data historis, inisialisasi parameter ? dan ? untuk mengontrol level dan tren, perhitungan nilai awal level dan tren, serta estimasi level dan tren berikutnya. Peramalan harga beras dihitung dengan menggabungkan estimasi level dan tren. Pengujian dan penyesuaian parameter dilakukan untuk hasil terbaik, dengan evaluasi menggunakan data aktual. Model DES dapat diperbarui secara berkala dengan data terbaru untuk peramalan yang lebih akurat. Penelitian ini memiliki implikasi praktis dalam membantu petani mengambil keputusan yang tepat dalam menjual hasil panen, mengoptimalkan pendapatan, dan memaksimalkan keuntungan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
