SISTEM PEMERINGKATAN CALON PENERIMA BANTUAN SOSIAL KOMUNITAS BERSAMA KITA MENGGUNAKAN METODE ORESTE BERBASIS MACRO VBA EXCEL
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
Muhamad Na’im (STUDENT ID : 2120170120)
M. Nizar Palefi Ma’ady (LECTURER ID : 0708119103)
Moh. Yusuf Efendi (LECTURER ID : 0706018902)
M. Nizar Palefi Ma’ady (LECTURER ID : 0708119103)
Moh. Yusuf Efendi (LECTURER ID : 0706018902)
Subject
005 Pemrograman komputer, program dan data
Datestamp
2022-04-06 08:16:06
Abstract :
Program bantuan sosial medis yang dilayani oleh Komunitas Bersama Kita Bojonegoro dibawah naungan Yayasan Panceng Kita Bisa merupakan program yang sangat dibutuhkan oleh masyarakat, khususnya bagi masyarakat kurang mampu. Dalam menentukan calon penerima bantuan sosial perlu dilakukan dengan cara objektif dan berdasarkan tingkat kebutuhan dari calon penerima, agar program dapat tepat sasaran dan tidak menimbulkan kecemburuan sosial dimasyarakat. Sebagaimana kriteria yang telah ditentukan oleh komunitas bersama kita antara lain : jenis penyakit, kondisi ekonomi, dan program bantuan dari pihak lain, maka pemeringkatan berdasarkan kebutuhan merupakan salah satu metode yang paling tepat digunakan untuk kasus tersebut. Oreste merupakan metode yang paling tepat digunakan dalam pemeringkatan berdasarkan tingkat kebutuhan. Sistem Pemeringkatan Komunitas Bersama Kita merupakan perangkat lunak yang dikembangkan untuk melakukan pemeringkatan calon penerima bantuan sosial di komunitas bersama kita Bojonegoro. Pemeringkatan calon penerima bantuan sosial dengan kriteria Jenis Penyakit (C1), Kondisi Ekonomi (C2), dan bantuan dari pihak lain (C3) diusulkan 1 kategori yaitu prioritas penerima bantuan sosial. Dalam penelitian ini, pemeringkatan tersebut diterapkan suatu metode yaitu Oreste (Organization, Rangement Et Synthese De Donnes Relationnelles) dengan uji evaluasi validasi sistem pakar dan uji Black-Box untuk pengujian perangkat lunak. Hasil uji Black-Box dapat disimpulkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik. Hasil pengujian validitas sistem, diperoleh nilai probabilitas kekauratan sistem sebesar 84,7%, dan ketidakakuratan sistem sebesar 13,3% sehingga Sistem Pemeringkatan Komunitas Bersama Kita dapat dinyatakan sudah berjalan dengan baik.
Program bantuan sosial medis yang dilayani oleh Komunitas Bersama Kita Bojonegoro dibawah naungan Yayasan Panceng Kita Bisa merupakan program yang sangat dibutuhkan oleh masyarakat, khususnya bagi masyarakat kurang mampu. Dalam menentukan calon penerima bantuan sosial perlu dilakukan dengan cara objektif dan berdasarkan tingkat kebutuhan dari calon penerima, agar program dapat tepat sasaran dan tidak menimbulkan kecemburuan sosial dimasyarakat. Sebagaimana kriteria yang telah ditentukan oleh komunitas bersama kita antara lain : jenis penyakit, kondisi ekonomi, dan program bantuan dari pihak lain, maka pemeringkatan berdasarkan kebutuhan merupakan salah satu metode yang paling tepat digunakan untuk kasus tersebut. Oreste merupakan metode yang paling tepat digunakan dalam pemeringkatan berdasarkan tingkat kebutuhan. Sistem Pemeringkatan Komunitas Bersama Kita merupakan perangkat lunak yang dikembangkan untuk melakukan pemeringkatan calon penerima bantuan sosial di komunitas bersama kita Bojonegoro. Pemeringkatan calon penerima bantuan sosial dengan kriteria Jenis Penyakit (C1), Kondisi Ekonomi (C2), dan bantuan dari pihak lain (C3) diusulkan 1 kategori yaitu prioritas penerima bantuan sosial. Dalam penelitian ini, pemeringkatan tersebut diterapkan suatu metode yaitu Oreste (Organization, Rangement Et Synthese De Donnes Relationnelles) dengan uji evaluasi validasi sistem pakar dan uji Black-Box untuk pengujian perangkat lunak. Hasil uji Black-Box dapat disimpulkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik. Hasil pengujian validitas sistem, diperoleh nilai probabilitas kekauratan sistem sebesar 84,7%, dan ketidakakuratan sistem sebesar 13,3% sehingga Sistem Pemeringkatan Komunitas Bersama Kita dapat dinyatakan sudah berjalan dengan baik.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
