PENGELOMPOKAN POTENSI PRODUKSI PADI DI KABUPATEN BOJONEGORO MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
RAMADHAN, PANCA
Subject
004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Datestamp
2024-07-22 07:55:10
Abstract :
Tanaman padi merupakan tanaman penghasil beras, dan beras merupakan salah satu sumber makanan pokok yang sebagian besar dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia. Dalam proses bertani padi ada kalanya pada tiap kecamatan mengalami kenaikan atau penurunan produksi padi. Dalam pengolahan hasil produksi padi tersebut, para petani sendiri terkadang tidak mengetahui hasil produksi padi di daerahnya. Oleh karena itu perlu dilakukan pemetaan atau pengelompokkan daerah untuk membantu mengoptimalkan hasil pertanian tanaman padi, khusunya di daerah Kabupaten Bojonegoro. Pengelompokkan tersebut dapat menggunakan metode Clustering dengan algoritma K-Means. Dengan data yang sudah dikelompokkan menggunakan algoritma K-Means, diharapkan dapat mempermudah dinas pertanian dalam menghitung hasil pertanian pada tiap daerah. Penentuan jumlah cluster terbaik menggunakan bantuan software RapidMiner dengan menghitung rata-rata dalam jarak centroid pada setiap cluster dan disimulasikan pada excel sehingga mendapatkan nilai penurunan paling tinggi dan membentuk elbow atau siku pada cluster 3, sehingga 3 cluster menjadi pilihan yang terbaik untuk penelitian ini. Hasil cluster akhir yang diperoleh dari perhitungan menggunakan metode ini yaitu pada C1 menggambarkan daerah yang hasil produksi padinya rendah dengan 9 kecamatan, C2 menggambarkan daerah yang hasil produksi padinya sedang dengan 12 kecamatan. Dan C3 menggambarkan daerah yang hasil produksi padinya tinggi dengan 7 kecamatan.
Tanaman padi merupakan tanaman penghasil beras, dan beras merupakan salah satu sumber makanan pokok yang sebagian besar dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia. Dalam proses bertani padi ada kalanya pada tiap kecamatan mengalami kenaikan atau penurunan produksi padi. Dalam pengolahan hasil produksi padi tersebut, para petani sendiri terkadang tidak mengetahui hasil produksi padi di daerahnya. Oleh karena itu perlu dilakukan pemetaan atau pengelompokkan daerah untuk membantu mengoptimalkan hasil pertanian tanaman padi, khusunya di daerah Kabupaten Bojonegoro. Pengelompokkan tersebut dapat menggunakan metode Clustering dengan algoritma K-Means. Dengan data yang sudah dikelompokkan menggunakan algoritma K-Means, diharapkan dapat mempermudah dinas pertanian dalam menghitung hasil pertanian pada tiap daerah. Penentuan jumlah cluster terbaik menggunakan bantuan software RapidMiner dengan menghitung rata-rata dalam jarak centroid pada setiap cluster dan disimulasikan pada excel sehingga mendapatkan nilai penurunan paling tinggi dan membentuk elbow atau siku pada cluster 3, sehingga 3 cluster menjadi pilihan yang terbaik untuk penelitian ini. Hasil cluster akhir yang diperoleh dari perhitungan menggunakan metode ini yaitu pada C1 menggambarkan daerah yang hasil produksi padinya rendah dengan 9 kecamatan, C2 menggambarkan daerah yang hasil produksi padinya sedang dengan 12 kecamatan. Dan C3 menggambarkan daerah yang hasil produksi padinya tinggi dengan 7 kecamatan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
