ALGORITMA C4.5 DALAM KLASIFIKASI KETEPATAN
PEMBAYARAN SPP DI SMK MUHAMMADIYAH 4
PADANGAN
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
GHOFUR, ABDUL
Subject
003.56 Decision Theory/Teori Pengambilan Keputusan
Datestamp
2024-08-05 02:29:38
Abstract :
Pendidikan adalah aspek penting bagi setiap individu, dan sekolah adalah salah satu upaya pelaksanaannya. Banyak faktor mempengaruhi kualitas pendidikan, salah satunya adalah Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP). Ketepatan pembayaran SPP menentukan peningkatan fasilitas dan pelayanan pendidikan. Untuk itu, diperlukan sistem data mining untuk mengklasifikasikan ketepatan pembayaran SPP siswa. Penelitian ini mengusulkan algoritma C4.5 untuk mengklasifikasikan ketepatan pembayaran SPP siswa di SMK Muhammadiyah 4 Padangan. Dalam penelitian ini menggunakan atribut seperti jenis kelamin, penghasilan ayah, penghasilan ibu, nominal SPP, dan penerima bantuan untuk menghasilkan sebuah pohon keputusan atau decision tree, kemudian dari pohon keputusan tersebut diperoleh 39 rules atau aturan sebagai dasar pengklasifikasian ketepatan pembayaran SPP. Penerapan algoritma C4.5 ini mendapatkan nilai accuracy sebesar 86.43%, precision sebesar 92.41%, dan recall sebesar 84.88%. Pada uji blackbox, semua fitur pada sistem berjalan sesuai rancangan atau valid dan pada uji kelayakan sistem mendapatkan prosentase sebesar 91.50% dengan kategori baik.
Pendidikan adalah aspek penting bagi setiap individu, dan sekolah adalah salah satu upaya pelaksanaannya. Banyak faktor mempengaruhi kualitas pendidikan, salah satunya adalah Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP). Ketepatan pembayaran SPP menentukan peningkatan fasilitas dan pelayanan pendidikan. Untuk itu, diperlukan sistem data mining untuk mengklasifikasikan ketepatan pembayaran SPP siswa. Penelitian ini mengusulkan algoritma C4.5 untuk mengklasifikasikan ketepatan pembayaran SPP siswa di SMK Muhammadiyah 4 Padangan. Dalam penelitian ini menggunakan atribut seperti jenis kelamin, penghasilan ayah, penghasilan ibu, nominal SPP, dan penerima bantuan untuk menghasilkan sebuah pohon keputusan atau decision tree, kemudian dari pohon keputusan tersebut diperoleh 39 rules atau aturan sebagai dasar pengklasifikasian ketepatan pembayaran SPP. Penerapan algoritma C4.5 ini mendapatkan nilai accuracy sebesar 86.43%, precision sebesar 92.41%, dan recall sebesar 84.88%. Pada uji blackbox, semua fitur pada sistem berjalan sesuai rancangan atau valid dan pada uji kelayakan sistem mendapatkan prosentase sebesar 91.50% dengan kategori baik.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
