KLASIFIKASI ANALISIS PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN GEROBAK BADAN AMIL ZAKAT NASIONAL (BAZNAS) BOJONEGORO MENGGUNAKAN METODE K-NN
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
BAGUS AKHID LUFIANTO (STUDENT ID : 2120170129)
Hastie Audytra (LECTURER ID : 0708049004)
Moch. Miftahul Choiri (LECTURER ID : 0704019003)
Hastie Audytra (LECTURER ID : 0708049004)
Moch. Miftahul Choiri (LECTURER ID : 0704019003)
Subject
003 Sistem-sistem
Datestamp
2022-04-05 06:17:22
Abstract :
Saat ini proses seleksi penerima bantuan membutuhkan proses yang cukup lama dalam menentukan hasil akhirnya, salah satu contohnya adalah Bantuan gerobak Basnas Kabupaten Bojonegoro untuk pelaku usaha yang kurang mampu. Program Baznas secara makro yang tercermin dalam indikator makro seperti pertumbuhan ekonomi, kemiskinan dan ketimpangan merupakan suatu bagian dari sistem kerja makroekonomi islami. Mekanisme pemberian secara mikro Keberadaan tersebut disebabkan jumlah usaha mikro dengan keterbatasan pemerintah dalam pendistribusian bantuannya. Keterbatasan inilah yang sepatutnya bisa dicarikan suatu jalur keluar supaya segenap zona usaha mikro bisa menerima dorongan serta hendak berujung pada pengatasan kemiskinan. Dalam pengambilan datanya masih manual untuk mengumpulkan data. Dan setelah data terkumpul, maka data tersebut disimpan ke dalam arsip calon penerima bantuan, kemudian dilakukan proses perhitungan nilai dan bobot dari masing masing peserta calon penerima bantuan tadi, sehingga memerlukan waktu yang cukup lama dalam menentukan hasil dari penerima bantuan tersebut. Oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu dalam melakukan perhitungan dan hasil akhir dari penerima bantuan gerobak ini. Hasil uji kelayakan Angket Software Testing Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Gerobak Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) Bojonegoro oleh 20 orang responden menunjukkan kelayakan pada Aspek Communications Test sebesar 97,81 %, pada Aspek Graphical User Interface Test - Accessibility sebesar 88,75 %, pada Aspek Graphical User Interface Test ? Responsiveness sebesar 87,9 %, Aspek Graphical User Interface Test ? Efficiency sebesar 58,41 %, dan untuk Aspek Gruaphical User Interface Test ? Comprehensibility sebesar 88 %. Dari total 100 data training dan 40 data uji diperoleh tingkat akurasi kecocokan tertinggi dengan menggunakan metode k-nearest neighbor didapatkan pada nilai k=5 sebesar 75,71%.
Saat ini proses seleksi penerima bantuan membutuhkan proses yang cukup lama dalam menentukan hasil akhirnya, salah satu contohnya adalah Bantuan gerobak Basnas Kabupaten Bojonegoro untuk pelaku usaha yang kurang mampu. Program Baznas secara makro yang tercermin dalam indikator makro seperti pertumbuhan ekonomi, kemiskinan dan ketimpangan merupakan suatu bagian dari sistem kerja makroekonomi islami. Mekanisme pemberian secara mikro Keberadaan tersebut disebabkan jumlah usaha mikro dengan keterbatasan pemerintah dalam pendistribusian bantuannya. Keterbatasan inilah yang sepatutnya bisa dicarikan suatu jalur keluar supaya segenap zona usaha mikro bisa menerima dorongan serta hendak berujung pada pengatasan kemiskinan. Dalam pengambilan datanya masih manual untuk mengumpulkan data. Dan setelah data terkumpul, maka data tersebut disimpan ke dalam arsip calon penerima bantuan, kemudian dilakukan proses perhitungan nilai dan bobot dari masing masing peserta calon penerima bantuan tadi, sehingga memerlukan waktu yang cukup lama dalam menentukan hasil dari penerima bantuan tersebut. Oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu dalam melakukan perhitungan dan hasil akhir dari penerima bantuan gerobak ini. Hasil uji kelayakan Angket Software Testing Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Gerobak Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) Bojonegoro oleh 20 orang responden menunjukkan kelayakan pada Aspek Communications Test sebesar 97,81 %, pada Aspek Graphical User Interface Test - Accessibility sebesar 88,75 %, pada Aspek Graphical User Interface Test ? Responsiveness sebesar 87,9 %, Aspek Graphical User Interface Test ? Efficiency sebesar 58,41 %, dan untuk Aspek Gruaphical User Interface Test ? Comprehensibility sebesar 88 %. Dari total 100 data training dan 40 data uji diperoleh tingkat akurasi kecocokan tertinggi dengan menggunakan metode k-nearest neighbor didapatkan pada nilai k=5 sebesar 75,71%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
